教程扒谱Andrew Carlins•阅读约 5 分钟

AI 扒谱出错怎么改,又怎么避免

AI 扒谱扒得干不干净,主要看你给它的是什么。这篇讲扒谱错误从哪来,哪些值得手动改、怎么改,以及什么时候不如先把源音频弄好,再扒一遍。

修正和避免 AI 扒谱错误:错误从哪来,在钢琴卷帘里修改,什么时候重新扒

AI 扒谱能不能扒得干净,主要看你给它的是什么。重活是工具在干,可出来的结果好不好,跟放进去的音频好不好直接挂钩。背景噪音多、压缩得厉害的音频,要改的地方就比干净的录音多。知道怎么快速处理这些修改,整个流程才快得起来。

动手之前,先弄清扒谱错误从哪来,再判断哪些值得手动改、怎么改,什么时候不如先把源音频弄好,再扒一遍。

扒谱错误从哪来

对扒谱准确度影响最大的是音频质量。背景噪音、削波爆音和低码率文件,都会让模型能用的信息变少。条件允许的话,上传一条干净的单独音轨,别传完整混音。这样还没开始扒,要改的地方就已经少了一大截。

编曲太满

几件乐器同时响的时候,模型更难抓住你要的那个声部。如果能单独录或者单独导出这件乐器,就这么做,扒出来会明显干净。

话说回来,现在的模型本来就能处理完整混音。录音里再热闹,Songscription 也能把你要的那个声部挑得很准。所以大多数文件照常上传就行,不用额外准备,结果一样靠谱。

乐器本身的特点

有些乐器天生就比别的难扒干净,失真很重的吉他和处理得很重的人声就是典型,声音本身就很难听准。心里先有这个数,就知道一段录音大概要改多少。

不过上面这几点都不是非守不可的规矩,只是帮你解释扒出来的结果为什么比预想的错得多,用不着每次上传前逐条对照。平时怎么录就怎么录,Songscription 照常用就行。要是结果需要改的地方比你希望的多,可以从这几点找原因;但大多数时候,结果都会很好。

第 1 步:改之前先检查结果

打开扒谱结果,先别动任何地方,从头到尾一段一段看一遍。哪里不对,你可能已经听出来了;开始挪音符之前,先对着结果把错处一个个记下来。

播放扒谱结果,把跟你录的不一样的地方都记下来。又密又响的段落通常比安静的段落更需要留意,这几段多花点时间。想第一次就尽量扒得干净,可以先看看我们的 AI 扒谱准确度指南。

检查是为了在动手改之前,先弄清楚要对付的是什么。要是整首到处出错,而且错法都差不多,先改善源音频再重新扒,多半比一处处改更快。要是问题不多、又零散,就直接进编辑器改掉。

第 2 步:在编辑器里改错

在 Songscription 的钢琴卷帘里,修改都能在一个地方做完。扒谱结果和原始音频对照着显示,哪里对不上一眼就能看出来。多出来的音符直接删掉,分错手的音符改成左手或右手,边改边拖动播放光标,任意段落都能来回听。从刚扒出来的原始结果到最终成品,都不用离开 Songscription。

第 3 步:改善音频,重新扒

如果检查下来问题遍布全曲,不只是零星几处,改善源文件、重新扒一遍,几乎总比一个个改音符强。最常见的几个源音频问题,处理起来都不难。

把乐器单独分出来

单独录或单独导出你要的那件乐器,模型拿到的信号会更干净。Songscription 本来就能从完整混音里挑出你选的乐器,所以大多数录音不用额外准备。如果你手上是一首层次很多的成品混音,你要的声部被埋在一堆声音底下,又没法重录,就值得多花一步,先用分轨工具把音频分开。

录音环境

回声或混响很重的房间,会让模型更难分清一个个音。地毯、窗帘、沙发这些软装自然就能把回声压下去,不用什么专门设备。浴室、楼梯间这种墙面硬的地方,最难录出干净的音频。

上传前把文件开头和结尾的静音和背景噪音剪掉,也有帮助。如果你手上多半是压缩过的音频,可以看看我们的 MP3 转乐谱指南,里面讲了 MP3 大概能扒成什么样,以及怎么把 MP3 扒得最好。

手动改,还是重新扒

整体扒得不错,只是零星有些小问题,手动改通常比从头来更快。知道该看哪里以后,这种小修改花不了多少时间。

同一类错误从头到尾反复出现,就更适合重新扒。整首听下来一直是同一种不对劲,多半是源录音的问题,一个音一个音地改也改不出效率。换一份干净点的音频上传,比花很长时间慢慢改要快。

最后

大多数扒谱错误都有规律,能追到一个具体原因上:录音质量、录音的房间,或者乐器本身的特点。弄清是哪个原因造成了你看到的问题,就知道该在现有结果上改,还是改善音频重新来。做完第一遍检查,这个决定往往很快就能做出来。

扒完再修一遍是正常的,就连专业的人工扒谱师也会反复修改自己的稿子。AI 用很短的时间就把大部分活干完了,剩下的交给检查这一遍。流程越熟,这一遍就过得越快。想从整体上了解扒谱的流程,可以接着看我们的扒谱入门指南。

常见问题

AI 扒谱出错了怎么改?

先别急着改,把结果从头到尾检查一遍:一段一段看,边播放边记下跟你录的不一样的地方。问题要是不多、又零散,就直接在钢琴卷帘编辑器里改。编辑器会把扒谱结果和原始音频对照着显示,哪里对不上一眼就能看出来。要是整首到处出错,而且错法都差不多,通常先改善源音频再重新扒会更快。

扒谱错误是从哪来的?

对准确度影响最大的是音频质量。背景噪音、削波爆音和低码率文件,都会让模型能用的信息变少。编曲太满的时候,模型更难抓住你要的那个声部;有些乐器本身也不好听准,比如失真很重的吉他和处理得很重的人声。这些只是帮你解释扒出来的结果为什么比预想的错得多,用不着每次上传前都逐条对照。

什么时候该重新扒,什么时候手动改就行?

整体扒得不错、只是零星有些小问题的时候,就手动改,这种小修改花不了多少时间。同一类错误从头到尾反复出现的时候,就重新扒。这种情况通常出在源录音上,一个音一个音地改效率很低。换一份干净点的音频重新上传,比花很长时间慢慢改要快。

关于作者

Andrew Carlins

作者

Andrew Carlins

Songscription 联合创始人兼 CEO

Andrew 在斯坦福和几位同样玩音乐的朋友一起创办了 Songscription,因为他们受够了想弹的歌总找不到谱。他从小弹钢琴,也吹过上低音萨克斯,还演过音乐剧。虽然好几年没登台了,他觉得自己的状态还没降半音。他在这里写扒谱的事,讲怎么把一首歌从录音里扒下来,变成纸上的谱子。

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