不管水平高低，乐手每天都会碰到同一件烦心事：听到一首特别喜欢的歌，想弹，却找不到合适的乐谱。
我们和几百位乐手聊过，才知道这个问题有多大。把一首歌扒成准确、好读的乐谱，又费时间又麻烦，常常把人从创作状态里拽出来。作曲人和制作人在 jam 里听到一段喜欢的即兴，事后想还原，却记不清具体弹的是哪些音。学音乐的人想弹的歌里，有多达 60% 找不到乐谱。老师每周要花好几个小时给学生找谱，很多时候还得自己动手扒。
要是乐谱也有个 Shazam 呢？
Songscription 就这么诞生了。我们团队是在学生时代认识的，大家都爱音乐，也都是对技术着迷的极客。我们自己就是乐手，亲身吃过这个苦，于是想用 AI 让每个人都能更轻松、更开心地创作、演奏和学习音乐。
我们的技术
把音频文件转换成清晰、可编辑的 MIDI 和乐谱，是音乐信息检索领域几十年来一直没解决好的难题，我们正在攻克它。我们自研的模型架构基于 Transformer，结合了序列学习和音乐 AI 方面的前沿研究，训练用的是来自职业音乐人的高质量数据。模型能把握很细的地方，比如延音线，还有颤音、波音这类装饰音。靠着这些，我们的扒谱准确率做到了业内领先。
用户可以上传自己的任何一首歌，拿到钢琴、小提琴、长笛和吉他的乐谱，更多乐器很快就会支持。扒好的谱可以直接在我们的平台上下载和编辑。不是每个人都看得懂传统的五线谱，所以我们还做了钢琴卷帘功能，让谁都能学着弹起来。
我们的增长和影响
到今天，Songscription 已经为 150 个国家的 3,000 多位用户生成了 20,000 多份乐谱，用户数每个月增长 60%。我们还和一家音乐公司签下了第一份合同，这让我们很自豪。对方用的是我们的音频转 MIDI 模型，照他们的说法，这是目前市面上最好的一款。
下一步：我们的路线图
接下来，我们会继续改进 AI 模型，支持更多乐器，加上分轨拆分和多轨上传，还会推出新功能，比如改编和按水平给乐谱分级。
我们的使命和愿景
我们的使命，是帮世界各地的乐手把自己喜欢的歌学会、弹下来。我们想象中的世界里，写歌的人少花点心思在记音符上，多花时间创作和分享音乐；老师也能拿到专门为自己的学生和乐团改编的谱子。会演奏的人有好几百万，我们希望他们有了合自己水平的练习资源，能多拿起乐器练一练。
对人来说，音乐是很根本的东西。我们的梦想，是让 Songscription 把现在让乐手卡住的地方，变成他们尽情玩音乐的机会。如果你也认同我们对音乐创作和音乐教育未来的想法，欢迎来找我们聊聊！
满怀感激与期待，
Songscription 团队
