什么是光学乐谱识别（OMR）？

这篇文章是乐谱扫描 APP 推荐系列的一部分。

光学乐谱识别，也叫 OMR，是一种软件技术。它读取照片或 PDF 中的乐谱，把它转成计算机能理解的乐谱。转换后，你可以播放、编辑、移调，还能导出为 MusicXML 或 MIDI。可以把它理解成乐谱版的 OCR。Songscription 的乐谱扫描功能使用我们开发的 OMR 模型 AnnieScan，每次扫描后都会在 Songscription 的乐谱编辑器中打开结果。

Songscription 是我们的产品。适合用它时，我们会放在前面介绍；其他工具更合适时，我们也会直说。

OMR 能做什么

扫描件或 PDF 里的乐谱是一张图片。你能读懂，计算机看到的却只是像素。OMR 会从像素里找出谱表、谱号、调号、拍号、符头、符干、符杠、休止符、变音记号、延音线、圆滑线、力度记号、歌词和和弦符号，再判断它们组合在一起是什么意思。它会确定每个音符的音高、时值，以及所属的声部和分谱，把这些信息写进数字乐谱。

得到的是可以编辑的乐谱。这样你就能听到谱上的音乐，给它移调，或是在记谱软件里打开，不用重新输入每个音符。

为什么识别乐谱比识别文字更难

文字 OCR 从左到右读取一行行文字。乐谱要从横向和纵向两个方向来读：音符上下叠起来组成和弦，一个谱表上也可能有两个或更多声部。

有些符号相隔很远，却会影响音符的含义。行首的调号会改变后面每个音符的音高。延音线可以跨过小节线，圆滑线可以跨行，力度记号则写在谱表下方，离它所指的音符有一段距离。

符号之间也会相接或重叠。符杠把一组音符连起来，加线穿过符干，变音记号紧挨着符头。小小的记号也会影响结果：漏掉一个附点，节奏就变了；漏掉一个变音记号，这个小节后面的音高就可能出错。每个人排谱的方式都略有不同，手写谱又有各自的写法。

所以扫描工具除了识别形状，还得弄清这些形状在音乐里是什么意思。

现代 OMR 如何工作

早期的 OMR 按人工编写的规则工作：先找到谱线并去掉，再把剩下的图形和符号模板逐一匹配。清晰的印刷谱可以这样处理，换成其他情况，识别就容易出问题。

现代 OMR 使用机器学习。模型经过大量乐谱训练，学着像乐手一样通读整个谱面，也能处理基于规则的系统难以应付的照片、手写谱和密集谱面。AnnieScan 采用了这种方法，目前大多数研究也是如此。

OMR 研究正在往哪里走

OMR 是一个活跃的研究领域。比如 OmniOMR 项目由布拉格查理大学的 Jan Hajič jr. 领衔，2023 年至 2027 年间获得捷克文化部资助。项目用机器学习读取捷克各图书馆收藏的历史乐谱，方便人们给这些音乐遗产编目、搜索，并公开供人使用。这类研究公开发表成果和源代码，不断拓展 OMR 能识别的内容。

不过，你不能用这个项目扫描自己的乐谱。要扫描自己的谱，需要使用 Songscription 这样的扫描工具。

现在可以用 OMR 做什么

把印刷谱转成数字乐谱后，不用重新输入就能编辑：改一个声部、加一段歌词，或是重新编排。你也可以按演唱者或乐器的需要移调，或在学一首曲子之前先听一听，放慢播放或循环播放。

导出为 MusicXML 后，乐谱就能在不同软件里打开和编辑。比如把纸质分谱转进 MuseScore、Sibelius 或 Dorico。如何把 PDF 转到 MuseScore这篇指南介绍了具体做法。你还可以把整套旧分谱、教材或自己手写的作品数字化。

Songscription 中的 OMR

Songscription 的乐谱扫描功能可以识别 PDF 或手机照片，一次最多扫描 50 页。AnnieScan Mini 识别清晰的印刷谱速度很快。AnnieScan Studio 是我们最准确的模型，还能识别手写乐谱、和弦符号、歌词、指法谱、力度记号和文字速度记号。

扫描结果会在乐谱编辑器中打开。你可以在里面播放乐谱、放慢播放速度、移调，也可以修改任何音符，或让 AI 乐谱助手 Annie 帮你修改。Plus 和 Pro 用户可以导出 MusicXML、MIDI、PDF 或 Guitar Pro 格式。免费账户每天可以扫描 1 页。

OMR 和扒谱有什么区别

OMR 读取已有的记谱。扒谱则是听录音，把原先没有写下来的音乐记成乐谱。手头有谱就扫描；只有歌曲的话，可以把音频转成乐谱。音频扒谱与乐谱扫描的对比可以帮你判断该用哪种方式，乐谱扫描 APP 推荐则比较了不同的扫描工具。

我们如何查证

我们于 2026 年 11 月阅读了 OmniOMR 项目页面。

资料来源：

• OmniOMR 项目，查理大学 ÚFAL