Dieser Artikel gehört zu unserem Überblick über die besten Apps zum Einlesen von Noten.
Optische Notenerkennung, kurz OMR, ist Software, die Noten aus einem Foto oder PDF einliest und in eine Form bringt, die ein Computer versteht. Du kannst die Noten danach abspielen, bearbeiten, transponieren und als MusicXML oder MIDI exportieren. OMR ist gewissermaßen OCR für Musik. Der Notenscanner von Songscription nutzt AnnieScan, das OMR-Modell, das wir entwickelt haben. Jeder Scan wird im Noteneditor von Songscription geöffnet.
Songscription ist unser Produkt. Wir nennen es zuerst, wo es das passende Werkzeug ist, und sagen klar, wo ein anderes besser passt.
Was OMR macht
Ein Scan oder PDF mit Noten ist ein Bild. Du kannst es lesen, ein Computer sieht darin aber erst einmal nur Pixel. OMR findet darin die musikalischen Zeichen: Notenzeilen, Schlüssel, Tonartvorzeichnungen und Taktartangaben, Notenköpfe, Notenhälse, Balken, Pausen, Vorzeichen, Haltebögen, Bindebögen, Dynamikanweisungen, Liedtexte und Akkordsymbole. Anschließend ermittelt die Software, was sie zusammen bedeuten: welche Tonhöhe und Dauer jede Note hat und zu welcher Stimme und welchem Instrumentalpart sie gehört. All das schreibt sie als digitale Noten auf.
Das Ergebnis sind bearbeitbare Noten. Du kannst sie anhören, die Tonart ändern oder sie in einem Notationsprogramm öffnen, ohne jede Note neu einzugeben.
Warum Noten schwerer zu erkennen sind als Text
Bei Text liest OCR eine Zeile mit Buchstaben von links nach rechts. Noten funktionieren in zwei Dimensionen. Bei Akkorden stehen mehrere Noten übereinander, und zwei oder mehr Stimmen können sich eine Notenzeile teilen.
Die Bedeutung eines Zeichens hängt oft von einem anderen Zeichen ab, das weit entfernt steht. Die Tonartvorzeichnung am Anfang einer Zeile verändert alle nachfolgenden Noten. Ein Haltebogen kann über einen Taktstrich reichen, ein Bindebogen über einen Zeilenumbruch. Eine Dynamikanweisung steht unter der Notenzeile und damit entfernt von den Noten, für die sie gilt.
Zeichen berühren und überlagern sich. Balken verbinden Gruppen von Noten, Hilfslinien kreuzen Notenhälse und Vorzeichen stehen dicht an den Notenköpfen. Schon kleine Zeichen machen einen Unterschied. Wird ein Punkt übersehen, ändert sich der Rhythmus. Fehlt ein Vorzeichen, stimmt die Tonhöhe für den Rest des Takts nicht. Jeder Notensatz sieht etwas anders aus, und handgeschriebene Noten unterscheiden sich noch einmal davon.
Ein Scanner muss also mehr tun, als Formen zu erkennen. Er muss auch ermitteln, was sie musikalisch bedeuten.
Wie moderne OMR funktioniert
Ältere OMR-Systeme arbeiteten nach von Hand geschriebenen Regeln. Sie suchten die Notenlinien, entfernten sie und verglichen den Rest mit Vorlagen für die einzelnen Zeichen. Bei sauberem Druck funktionierte das, bei fast allem anderen scheiterte es.
Moderne OMR nutzt maschinelles Lernen. Modelle werden mit großen Sammlungen von Noten trainiert und lernen, eine Seite als Ganzes zu lesen, ähnlich wie Musiker:innen. Sie kommen auch mit Fotos, Handschriften und dicht beschriebenen Seiten zurecht, an denen regelbasierte Systeme scheiterten. AnnieScan arbeitet nach diesem Ansatz, ebenso wie ein Großteil der aktuellen Forschung.
Wohin sich die OMR-Forschung entwickelt
OmniOMR zum Beispiel ist ein Projekt unter der Leitung von Jan Hajič jr. an der Karls-Universität in Prag. Das tschechische Kulturministerium fördert es von 2023 bis 2027. Das Projekt nutzt maschinelles Lernen, um historische Notensammlungen in tschechischen Bibliotheken einzulesen. So soll dieses musikalische Erbe katalogisiert, durchsuchbar und zugänglich gemacht werden. Die Forschungsergebnisse und der Code solcher Projekte werden offen veröffentlicht. Mit diesen Arbeiten lassen sich immer mehr Arten von Noten mit OMR einlesen. Eigene Noten kannst du damit allerdings nicht einlesen. Dafür brauchst du eine Scanner-App wie die von Songscription.
Was du heute mit OMR machen kannst
Sobald eine gedruckte Seite als bearbeitbare Noten vorliegt, kannst du sie ändern, ohne sie neu abzutippen: einen Instrumentalpart korrigieren, eine Strophe hinzufügen oder das Stück neu arrangieren. Du kannst einen Song für eine andere Stimme oder ein anderes Instrument transponieren. Oder du hörst dir ein Stück an, bevor du es lernst, verlangsamst die Wiedergabe oder lässt eine Stelle in einer Schleife laufen.
Als MusicXML lassen sich die Noten zwischen Programmen austauschen. So kannst du etwa eine eingelesene gedruckte Einzelstimme in MuseScore, Sibelius oder Dorico öffnen. Unser Artikel zum Umwandeln einer PDF-Datei für MuseScore zeigt, wie das geht. Du kannst auch eine ganze Sammlung alter Einzelstimmen, Lehrbücher oder eigener handgeschriebener Kompositionen digitalisieren.
OMR in Songscription
Der Notenscanner von Songscription liest PDFs oder Handyfotos ein, bis zu 50 Seiten pro Scan. AnnieScan Mini liest saubere Druckvorlagen schnell ein. AnnieScan Studio ist unser genauestes Modell und liest zusätzlich handgeschriebene Noten, Akkordsymbole, Liedtexte und Tabulaturen sowie Dynamik- und Tempoangaben ein.
Nach dem Einlesen öffnen sich die Noten im Noteneditor. Dort kannst du sie abspielen, die Wiedergabe verlangsamen, die Tonart ändern und jede Note korrigieren. Du kannst auch Annie, die KI-Assistenz für Noten, bitten, die Noten für dich zu ändern. Mit Plus und Pro kannst du MusicXML, MIDI, PDF oder Guitar Pro exportieren. Mit einem kostenlosen Konto kannst du eine Seite pro Tag einlesen.
OMR und Transkription im Vergleich
OMR liest Noten ein, die bereits vorliegen. Bei der Transkription wird eine Aufnahme angehört und in Noten umgeschrieben, die es vorher noch nicht gab. Hast du die Noten auf einer Seite, kannst du sie einlesen. Hast du nur den Song, kannst du die Aufnahme transkribieren. Unser Artikel über den Vergleich von Audiotranskription und Notenscan hilft dir bei der Wahl. In unserem Überblick über die besten Apps zum Einlesen von Noten vergleichen wir die Scanner.
So haben wir recherchiert
Wir haben die Projektseite von OmniOMR im November 2026 gelesen.
Quellen:
Häufige Fragen
Was ist optische Notenerkennung?
Optische Notenerkennung, kurz OMR, ist Software, die Noten aus einem Bild oder PDF einliest und in digitale Noten umwandelt, die du bearbeiten kannst, zum Beispiel als MusicXML oder MIDI. Sie funktioniert ähnlich wie die optische Zeichenerkennung bei Text. Der Notenscanner von Songscription nutzt AnnieScan, das OMR-Modell, das wir entwickelt haben, und öffnet das Ergebnis im Noteneditor von Songscription.
Ist OMR dasselbe wie OCR?
Die Idee ist dieselbe: Zeichen werden aus einem Bild eingelesen. Bei Musik ist das aber viel schwieriger. Text verläuft in einer Zeile von links nach rechts. In Noten stehen Töne als Akkorde übereinander, mehrere Stimmen teilen sich eine Notenzeile und die Bedeutung verteilt sich auf Zeichen, die weit auseinanderliegen können. Dazu gehören etwa die Tonartvorzeichnung am Zeilenanfang, ein Haltebogen über einen Taktstrich hinweg oder eine Dynamikanweisung unter der Notenzeile.
Wie genau ist optische Notenerkennung?
Am besten lassen sich saubere, gedruckte Noten einlesen. Scans mit niedriger Auflösung, schräg aufgenommene Handyfotos, dicht gesetzte Orchesterpartituren und Handschriften sind für jedes OMR-Werkzeug schwieriger. Prüfe deshalb das Ergebnis, vor allem die Vorzeichen und Rhythmen. In Songscription kannst du nach dem Einlesen jede Note im Noteneditor korrigieren.
Kann OMR handgeschriebene Noten einlesen?
Manche OMR-Werkzeuge können das. AnnieScan Studio in Songscription liest handgeschriebene Noten ebenso wie Akkordsymbole, Liedtexte und Tabulaturen ein. Viele andere Scanner lesen nur gedruckte Noten.
Was ist der Unterschied zwischen OMR und Musiktranskription?
OMR liest Noten ein, die bereits auf einer Seite stehen. Bei der Musiktranskription wird eine Aufnahme angehört und in Noten umgeschrieben, die es vorher noch nicht gab. Songscription kann beides. In beiden Fällen erhältst du Noten, die du bearbeiten kannst.
