Tulisan ini termasuk dalam rangkuman kami tentang aplikasi pemindai partitur terbaik.
Optical music recognition atau OMR adalah perangkat lunak yang membaca partitur dari foto atau PDF dan mengubahnya menjadi partitur yang dimengerti komputer. Setelah itu, partiturnya bisa kita putar, edit, transposisikan, dan ekspor sebagai MusicXML atau MIDI. Bayangkan OCR untuk musik. Pemindai partitur di Songscription memakai AnnieScan, model OMR yang kami buat. Setiap hasil pemindaian terbuka di editor partitur Songscription.
Songscription adalah produk kami. Kami menempatkannya di urutan pertama kalau memang cocok, dan menyebutkannya dengan terus terang kalau alat lain lebih sesuai.
Apa yang dilakukan OMR
Hasil pindai atau PDF partitur adalah gambar. Kita bisa membacanya, tapi komputer hanya melihat piksel. OMR mencari unsur musik di dalam piksel itu: paranada, kunci, tanda mula dan tanda birama, kepala dan tangkai not, balok penghubung, tanda diam, tanda kromatis, tie, slur, tanda dinamika, lirik, dan simbol akor. Lalu OMR mencari hubungan di antara semuanya. Sistem menentukan nada dan durasi setiap not, serta suara dan bagian tempat not itu berada, lalu menuliskan semuanya sebagai partitur digital.
Hasilnya berupa notasi. Kita bisa mendengar musik pada halaman itu, mengganti nada dasarnya, atau membukanya di aplikasi notasi tanpa mengetik ulang setiap not.
Mengapa musik lebih sulit dibaca daripada teks
OCR untuk teks membaca satu baris huruf dari kiri ke kanan. Musik bekerja dalam dua dimensi. Not ditumpuk menjadi akor, dan dua suara atau lebih bisa berbagi satu paranada.
Makna sebuah simbol sering ditentukan oleh simbol lain yang letaknya jauh. Tanda mula di awal baris mengubah setiap not setelahnya. Tie bisa melewati garis birama, slur bisa berlanjut ke baris berikutnya, dan tanda dinamika berada di bawah paranada, jauh dari not yang dipengaruhinya.
Simbol juga saling bersentuhan dan bertumpuk. Balok penghubung menyatukan kelompok not, garis bantu melintasi tangkai not, dan tanda kromatis berdesakan di dekat kepala not. Tanda kecil membawa banyak arti. Kalau satu titik terlewat, ritmenya berubah; kalau tanda kromatis terlewat, nadanya salah untuk sisa birama itu. Setiap penata partitur punya cara menulis musik yang sedikit berbeda. Tulisan tangan tiap orang juga sedikit berbeda.
Pemindai harus mengenali lebih dari sekadar bentuk. Sistem juga perlu memahami arti bentuk itu dalam musik.
Cara kerja OMR modern
OMR generasi lama mengikuti aturan yang ditulis manusia. Sistem mencari garis paranada, menghapusnya, lalu mencocokkan bentuk yang tersisa dengan pola simbol. Cara ini berhasil pada cetakan yang bersih, tapi gagal pada hampir semua jenis halaman lain.
OMR modern memakai pembelajaran mesin. Model yang dilatih dengan partitur dalam jumlah besar belajar membaca halaman secara utuh, seperti musisi. Model ini juga bisa menangani foto, tulisan tangan, dan halaman padat yang sulit dibaca sistem berbasis aturan. AnnieScan memakai pendekatan ini, begitu juga sebagian besar riset saat ini.
Arah riset OMR
Riset OMR masih terus berjalan. Salah satu contohnya adalah OmniOMR, proyek yang dipimpin Jan Hajič jr. di Charles University, Praha, dan didanai Kementerian Kebudayaan Ceko dari 2023 sampai 2027. Proyek ini memakai pembelajaran mesin untuk membaca koleksi musik bersejarah di perpustakaan Ceko agar warisan musik itu bisa dikatalogkan, dicari, dan dibuka untuk publik. Riset terbuka dan kode sumber terbuka dari proyek seperti ini terus memperluas apa yang bisa dibaca OMR. Namun, kita tidak bisa memakainya untuk memindai partitur sendiri. Untuk itu, kita perlu aplikasi pemindai seperti yang ada di Songscription.
Apa yang bisa kita lakukan dengan OMR saat ini
Setelah halaman cetak menjadi partitur, kita bisa mengeditnya tanpa mengetik ulang: memperbaiki satu bagian, menambah bait, atau mengaransemen ulang. Kita juga bisa mentransposisi lagu untuk suara atau instrumen lain, atau mendengarkan sebuah karya sebelum mempelajarinya, dengan pemutaran yang diperlambat atau diulang.
Dalam format MusicXML, partitur bisa dipindahkan antaraplikasi, misalnya dari bagian musik di atas kertas ke MuseScore, Sibelius, atau Dorico. Panduan kami tentang mengubah PDF menjadi MuseScore menjelaskan caranya. Kita juga bisa mendigitalkan seluruh koleksi bagian musik lama, buku metode, atau komposisi tulisan tangan sendiri.
OMR di Songscription
Pemindai partitur di Songscription memindai PDF atau foto dari ponsel, sampai 50 halaman dalam sekali pindai. AnnieScan Mini bekerja cepat pada cetakan yang bersih. AnnieScan Studio, model kami yang paling akurat, juga memindai partitur tulisan tangan serta mengenali simbol akor, lirik, dan tab, termasuk tanda dinamika dan kata-kata penunjuk tempo.
Hasil pindai terbuka di editor partitur. Di sana kita bisa memutarnya, memperlambatnya, mengganti nada dasar, dan memperbaiki setiap not, atau meminta Annie, asisten partitur AI, membuat perubahan itu. Di Plus dan Pro, kita bisa mengekspor MusicXML, MIDI, PDF, atau Guitar Pro. Akun gratis bisa memindai satu halaman sehari.
OMR dan transkripsi
OMR membaca notasi yang sudah ada. Transkripsi mendengarkan rekaman dan menuliskan notasi yang sebelumnya belum ada. Kalau kita punya partiturnya, pindai saja. Kalau yang ada hanya lagunya, transkripsikan audionya. Panduan kami tentang transkripsi audio dan pemindaian partitur membantu memilih cara yang sesuai, sedangkan rangkuman aplikasi pemindai partitur terbaik membandingkan berbagai pemindai.
Cara kami memeriksa
Kami membaca halaman proyek OmniOMR pada November 2026.
Sumber:
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu optical music recognition?
Optical music recognition atau OMR adalah perangkat lunak yang membaca partitur dari gambar atau PDF, lalu mengubahnya menjadi partitur digital yang bisa diedit, misalnya dalam format MusicXML atau MIDI. Cara kerjanya mirip optical character recognition untuk teks. Pemindai partitur di Songscription memakai AnnieScan, model OMR yang kami buat, dan membuka hasilnya di editor partitur Songscription.
Apakah OMR sama dengan OCR?
Gagasannya sama, yaitu membaca simbol dari gambar, tapi musik jauh lebih sulit. Teks berjalan dalam satu baris dari kiri ke kanan. Dalam musik, not ditumpuk menjadi akor, beberapa suara bisa berada pada satu paranada, dan makna tersebar di antara simbol yang letaknya berjauhan. Contohnya tanda mula di awal baris, tie yang melewati garis birama, atau tanda dinamika di bawah paranada.
Seberapa akurat optical music recognition?
Partitur cetak yang bersih paling mudah dibaca. Pindaian beresolusi rendah, foto dari ponsel yang diambil dari sudut miring, partitur orkestra yang padat, dan tulisan tangan lebih sulit dibaca oleh semua alat OMR. Karena itu, periksa hasilnya, terutama tanda kromatis dan ritmenya. Di Songscription, kita bisa memperbaiki setiap not di editor partitur setelah pemindaian.
Bisakah OMR membaca partitur tulisan tangan?
Beberapa alat OMR bisa membacanya. AnnieScan Studio di Songscription memindai partitur tulisan tangan serta mengenali simbol akor, lirik, dan tab. Banyak pemindai lain hanya membaca partitur cetak.
Apa perbedaan OMR dan transkripsi musik?
OMR membaca notasi yang sudah ada pada halaman. Transkripsi musik mendengarkan rekaman dan menuliskan notasi yang sebelumnya belum ada. Songscription mengerjakan keduanya, dan hasilnya sama-sama berupa partitur yang bisa diedit.
