什麼是光學樂譜辨識（OMR）？

本文是最佳樂譜辨識工具整理的一部分。

光學樂譜辨識（OMR）是一種軟體技術，能辨識照片或 PDF 裡的樂譜，轉成電腦看得懂的樂譜。轉換後，你就能播放、編輯、移調，也能匯出成 MusicXML 或 MIDI。你可以把它想成樂譜版的 OCR。Songscription 的樂譜辨識功能使用我們開發的 OMR 模型 AnnieScan，每次辨識的結果都會在 Songscription 的樂譜編輯器中開啟。

Songscription 是我們的產品。它適合某個用途時，我們會先介紹它；有其他工具更適合的地方，我們也會直接說明。

OMR 能做什麼

樂譜的掃描檔或 PDF 是一張圖片。你看得懂，電腦看到的卻只有像素。OMR 從這些像素中找出譜表、譜號、調號、拍號、符頭、符幹、符槓、休止符、臨時記號、連結線、圓滑線、力度記號、歌詞和和弦符號，再判斷它們放在一起代表什麼。它會判斷每個音符的音高、時值，以及所屬的聲部和分譜，把這些資訊寫成數位樂譜。

產生的結果是記譜資料，所以你能聽見紙上寫的音樂、改變調性，或在記譜軟體中開啟樂譜，不用重新輸入每個音符。

為什麼樂譜比文字難辨識

文字 OCR 由左到右辨識一行行文字，樂譜卻是二維排列的。和弦會把音符上下疊起來，同一個譜表也可能有兩個以上的聲部。

一個符號的意思往往跟遠處的符號有關。行首的調號會改變後面的每個音；連結線可能跨過小節線，圓滑線可能跨行，力度記號則寫在譜表下方，離它標示的音符有一段距離。

符號也會互相碰觸、重疊。符槓把一組音符連起來，加線會穿過符幹，臨時記號緊靠著符頭。小記號也會影響結果：漏掉附點，節奏就變了；漏掉臨時記號，這個小節後面的音高就會出錯。每個製譜者排譜的方式都略有不同，手寫譜又是另一回事。

所以辨識工具除了辨識形狀，還得判斷這些形狀在音樂裡代表什麼。

現代 OMR 如何運作

早期 OMR 依照人工設定的規則運作：先找出譜線並移除，再把剩下的圖形和符號範本比對。這套方法遇到清晰的印刷譜還算有效，換成其他資料就很容易出錯。

現代 OMR 使用機器學習。模型透過大量樂譜訓練，學著像音樂人一樣從整個頁面判讀，也能處理以規則為基礎的系統難以應付的照片、手寫譜和排版密集的樂譜。AnnieScan 採用這種方法，目前大多數研究也一樣。

OMR 研究的發展方向

OMR 是持續發展的研究領域。例如，OmniOMR 是布拉格查理大學的 Jan Hajič jr. 主導的計畫，由捷克文化部資助，執行期間為 2023 至 2027 年。計畫使用機器學習辨識捷克圖書館收藏的歷史樂譜，方便為這些音樂遺產編目，並開放給人搜尋、使用。這類研究公開成果和原始碼，持續擴大 OMR 能辨識的範圍。不過，你無法用它辨識自己的樂譜；要辨識自己的譜，需要 Songscription 這類辨識工具。

現在能用 OMR 做什麼

把印刷譜轉成數位樂譜後，你不用重新輸入就能編輯：修改分譜、加一段歌詞或重新編排。你也能把歌曲移調，配合不同的人聲或樂器；想先聽聽再學，也能放慢播放或循環播放。

存成 MusicXML 後，樂譜就能在不同軟體之間轉移，例如把紙本分譜帶進 MuseScore、Sibelius 或 Dorico。我們的PDF 轉 MuseScore 指南會說明做法。你也能把整套舊分譜、教材或自己手寫的作品數位化。

Songscription 裡的 OMR

Songscription 的樂譜辨識功能能辨識 PDF 或手機拍攝的照片，一次最多辨識 50 頁。AnnieScan Mini 辨識清晰的印刷譜時速度很快。AnnieScan Studio 是我們最準確的模型，除了手寫譜、和弦符號、歌詞和 TAB 譜，也能辨識力度記號與速度術語。

辨識結果會在樂譜編輯器中開啟。你能在這裡播放、放慢、改變調性、修改任何音符，也能請 AI 樂譜助理 Annie 幫你修改。使用 Plus 和 Pro 時，能匯出 MusicXML、MIDI、PDF 或 Guitar Pro。免費帳號每天能辨識一頁。

OMR 和採譜有什麼不同

OMR 辨識已經寫好的樂譜；採譜則是聽錄音，把原本沒有寫下來的音樂記成譜。有樂譜就辨識，只有歌曲的話，就從音訊採譜。我們的音訊採譜與樂譜辨識比較能幫你判斷該用哪一種，最佳樂譜辨識工具整理則比較了不同的辨識工具。

我們如何查證

我們在 2026 年 11 月閱讀了 OmniOMR 計畫頁面。

資料來源：

• 查理大學 ÚFAL 的 OmniOMR 計畫頁面