怎样把唱出来的旋律变成乐谱

本文属于我们的各种乐器扒谱指南系列。

大多数人早在会把旋律写下来之前，就已经会唱了。早上醒来脑子里有段调子，怕忘了就对着手机唱下来，然后它就一直躺在那里，成了一个你有点不敢删的音频文件。以前要把这段唱出来的旋律变成乐谱，得坐在琴前一个音一个音地试。现在 AI 扒谱能听一段人声录音，直接把旋律写在五线谱上交给你。

唱出来的旋律，为什么比想象中难扒

钢琴对扒谱模型很友好：按下一个键，音从一个确定的音高开始，再按能预料的方式衰减。人声几乎哪一样都做不干净。我们唱歌时会从下面滑进一个音，再从音尾滑出去；会故意加颤音，让音高来回晃；还会在一个音节上唱好几个音，这叫拖腔。换气声和辅音又会把旋律打断，这些声音本身根本没有音高。模型要判断一个音在哪儿结束、下一个音从哪儿开始，一段很有表现力的演唱在它听来，可能就是一条又长又不稳的滑线，排不成整整齐齐的一串音高。

这些都不至于让人声没法扒。它们只是说明了人声扒出来的谱为什么要比钢琴多检查一点，也告诉你检查时该看哪里。唱得越干净、越有意识，第一版草稿就越准。单条旋律和密集的织体扒起来难度不一样，每种乐器都是这样。我们在单声部与多声部扒谱那篇里讲过这个差别，单独一条人声旋律属于好对付的那一类。

人声模型能扒准的部分

好在大多数靠唱记下来的想法，正好属于好对付的情况：一个人，一条旋律，没有和声要拆开。给模型一段唱得清楚的旋律，轮廓能出来，长音的音高能落准，冲杯咖啡的工夫，这首曲子的大致样子就已经在五线谱上了。手里攥着一段主旋律的写歌人，想把自己声部写出来的合唱团成员，或者只想把想法存成乐谱的人，要的正是这一部分。

在 Songscription 的几个模型里，人声模型是最新的，还标着实验性；做得最成熟的是钢琴模型。实际用起来，干净简单的人声旋律能扒得很好，又快、装饰又多的旋律就得多花点工夫整理，这一点哪个工具都一样。

怎么录才能扒得干净

录音时做的几个选择，比之后调任何设置都管用：

• 一个音就唱一个音。 记想法的时候，先忍住别滑、别往上勾。表现力以后可以再加回去，模型只需要听清一个个分开的音高。
• 换成中性的音节。 哼唱，或者用“啊”“啦”这样的开口元音来唱，音高会比唱完整歌词更干净，因为硬辅音会让声音短暂断掉。
• 干一点，近一点。 房间安静、混响少，麦克风离得近一些，模型拿到的信号最清楚。
• 速度稳住。 用脚打拍子，或者跟着很小声的节拍器唱，节奏才能扒对，不会变成一堆奇怪的时值。
• 把人声单独拿出来。 如果人声埋在伴奏里，最省事的办法是扒一段只有人声的录音。

从录音到主旋律谱

Songscription 用专门处理演唱和哼唱的模型，从录音中提取单条旋律并写成乐谱，你可以直接在浏览器里的乐谱编辑器中修改。上传录音，选择人声作为乐器，然后开始扒谱。一两分钟后，旋律就会出现在五线谱上。如果录音里有人声伴奏，和弦检测可以在谱表上方加上和弦符号，单独的旋律就变成了主旋律谱。这种谱写有旋律和和弦，是很多歌手和乐队常用的格式。

接下来可以按自己的需要整理。把曲子移到适合演唱者的调，在音符下方加歌词；遇到不好处理的乐句，就放慢播放速度，音高不会改变。改好后，把 PDF 打印出来放在谱架上。如果你平时用 MuseScore、Sibelius 或 Dorico，也可以导出 MusicXML，接着在里面编辑。如果手头只有随手用手机录下的片段，还没录成完整的成品，可以看看把语音备忘录变成乐谱的指南。

修掉不准的地方

知道常见错误出在哪，检查起来就快，因为你查的是几样具体的东西，不用从头到尾干读一遍：

• 滑进音和滑音。 你从下往上滑进一个音的地方，模型可能把中间经过的音高也写出来。把它们合成你本来想唱的那一个音。
• 拖腔。 一个音节上的一串音，扒回来时节奏可能被硬凑成了整齐的时值。听一遍，把时值理顺。
• 八度跳错。 人声落在某些音区时，模型可能把一两个音放错八度。很好发现，挪一下就行。
• 换气被当成休止符。 通常没问题，偶尔一次换气会变成一个别扭的休止符，顺手清理掉。

好乐手检查任何自动扒出来的谱，都是这个习惯。我们在修正 AI 扒谱错误那篇里讲得更细。从一张白纸到一份扎实的草稿，工具两分钟就能帮你走完。省下来的时间可以花在音乐上的取舍上，不用再坐在琴前一个一个地试音高。