Mentranskripsikan piano worship dari rekaman
Ubah rekaman piano worship menjadi partitur yang bisa diedit dan MIDI dengan alat transkripsi AI. Chord chart bisa lebih cocok daripada partitur lengkap, tergantung cara kita bermain.
Baca panduan Songscription tentang transkripsi musik, partitur, MIDI, piano roll, dan belajar musik dengan bantuan AI. Ada juga pembaruan produk dan pengumuman dari tim Play Anything.
Ubah rekaman piano worship menjadi partitur yang bisa diedit dan MIDI dengan alat transkripsi AI. Chord chart bisa lebih cocok daripada partitur lengkap, tergantung cara kita bermain.
Rekam audio dari klip TikTok, lalu masukkan ke alat transkripsi AI untuk mengubahnya jadi partitur. Klip pendek biasanya lebih mudah ditranskripsikan karena hanya berisi satu frasa utama.
Untuk membuat partitur lagu bagi pemakaman atau acara mengenang mendiang, mulai dari rekaman yang ingin dimainkan. Sesuaikan versi dan nada dasarnya dengan kebutuhan acara.
Cara paling cepat menyusun koleksi lagu yang ingin dimainkan murid adalah dengan mentranskripsikan lagu permintaan mereka, lalu menyesuaikan tingkat kesulitannya. Mulai siapkan alurnya di awal tahun ajaran.
Saat belajar lagu yang sulit, perlambat dulu dan latih satu bagian pendek sampai lancar sebelum beralih ke bagian berikutnya. Piano roll yang diputar lebih pelan membantu kita berlatih lebih cepat dan melihat notnya lebih jelas.
Ukulele termasuk alat musik yang paling sederhana untuk belajar memainkan lagu, tapi tab yang kita cari sering tidak tersedia, terutama untuk lagu baru atau yang kurang dikenal. Rekamannya sendiri bisa memberi sebagian besar bahan yang kita perlukan. Ambil akor langsung dari audio, lalu gunakan tab gitar hasil ekspor sebagai acuan untuk menyesuaikan bagian petikan dengan empat senar ukulele. Hubungan setem kedua alat musik ini membantu kita memindahkan bagian itu.
Memesan transkripsi lagu dari musisi memberi kita partitur yang disusun dengan teliti dan diperiksa oleh manusia. Tapi biayanya dihitung per menit musik dan pengerjaannya memakan waktu berhari-hari. AI membuat draf awal dalam hitungan menit dengan biaya jauh lebih rendah. Keduanya cocok untuk kebutuhan yang berbeda. Biaya, waktu pengerjaan, dan akurasi yang kita butuhkan menentukan kapan AI sudah cukup dan kapan jasa musisi layak dibayar.
Memperlambat lagu tanpa menurunkan nadanya sudah lama jadi cara andalan untuk mempelajari bagian yang sulit lewat pendengaran. Beberapa aplikasi melakukannya dengan baik, masing-masing dengan kelebihannya sendiri. Tapi aplikasi khusus untuk memperlambat audio tidak menampilkan not yang sebenarnya dimainkan. Kita bisa memakainya bersama hasil transkripsi agar bagian yang sedang dipelajari bisa dibaca, tanpa harus menebak setiap notnya.
Moises adalah aplikasi latihan musik terbesar. Moises memisahkan trek audio dan punya deteksi akor, pengatur kecepatan, dan metronom. Tapi hasil analisisnya tetap di dalam aplikasi. Yang bisa diekspor adalah trek audio terpisah, bukan notasi. Kalau kita membutuhkan partitur, MIDI, atau tab yang bisa diedit dan dicetak, kita perlu alat lain.
Untuk menyimpan ide yang baru kita mainkan sebelum lupa atau mempelajari lagu, kita perlu mengubah bunyi menjadi notasi. Komposer dan penulis lagu memakai transkripsi AI untuk menyimpan improvisasi, mencatat sesi jam, mempelajari musik yang mereka kagumi, dan mengubah rekaman menjadi partitur yang bisa dikembangkan.
Format MIDI, MusicXML, PDF, Guitar Pro, dan aplikasi yang kita pakai untuk membukanya menentukan apakah hasil transkripsi masih bisa diedit atau menjadi gambar saja. Kenali isi tiap format, pilih format ekspor Songscription sesuai kebutuhan, lalu buka hasilnya di MuseScore, Sibelius, Dorico, Guitar Pro, atau DAW.
Rekaman dengan banyak instrumen yang berbunyi bersamaan sulit ditranskripsi. Kalau rekamannya dipisahkan dulu menjadi trek vokal, drum, bas, dan sisanya, kita bisa mentranskripsi tiap bagian dari audio yang lebih bersih. Pemisahan ini membantu saat bunyi instrumen saling menutupi, tapi tidak selalu diperlukan.
Terima kabar saat kami menerbitkan tulisan baru tentang teknologi musik, inovasi AI, dan pembaruan produk.