本文是音樂老師的 AI 轉譜指南系列文章之一。
把學生喜歡的歌聽寫成樂譜，以前常得花掉老師一整個晚上。現在 AI 轉譜能省下這段時間，練習工具也會在初學者練一個段落時即時給回饋。音樂課堂更常用 AI 處理這些具體工作，比較少用來創作交響曲。不過，許多產品都貼上了「AI」標籤，真正用到機器學習的只有其中一部分。按轉譜、分軌、練習和評量等用途來看，也比較容易分清哪些使用機器學習，哪些是好用的一般數位工具。
工具有沒有用到機器學習，並不決定它值不值得買。知道自己買的是哪一種，才好用合適的標準判斷。
轉譜：把錄音寫成樂譜
在音樂教學裡，AI 最派得上用場的就是轉譜。把錄音聽寫成樂譜，原本很佔備課時間。AI 現在幾分鐘就能完成初稿，老師能帶進課堂的曲目也跟著改變。
- Songscription：使用機器學習，把錄音、檔案或 YouTube 連結轉成鋼琴及多種其他樂器的樂譜。能辨識和弦，也有鋼琴改編模式和樂譜難度調整功能。轉譜結果能匯出成 PDF、MIDI、MusicXML 和 Guitar Pro 格式。直接在瀏覽器裡使用，適合學校的使用環境。
- AnthemScore：在電腦上把音訊轉成樂譜和 MIDI，採一次買斷，不用訂閱。最擅長處理鋼琴和純器樂錄音。
- Klangio：針對鋼琴、吉他和貝斯分別推出網頁工具，一般使用者用的 Melody Scanner 也採用同一套引擎。短片段能免費預覽轉譜結果。
想看老師如何把轉譜用在課程裡，可以讀音樂老師如何使用 AI 音樂轉譜，以及在課堂上使用 AI 轉譜裡的實際教學流程。
Songscription 適合哪些教學工作？
Songscription 是我們開發的。教學時，老師能用它替多種樂器轉譜，再依需要選擇匯出格式。鋼琴轉譜目前最成熟；吉他、貝斯、小提琴、長笛、小號、薩克斯風、鼓和人聲是較新的項目，人聲仍在實驗階段。上傳一次就能匯出 PDF、MIDI、MusicXML 和 Guitar Pro 格式，同一份轉譜結果能交給記譜軟體、數位音訊工作站（DAW）和六線譜閱讀工具使用，不必重新轉譜。
免費額度能轉譜 30 秒的片段。付費前，先拿學生實際帶來的歌試用，已經足夠判斷效果。多樂器轉譜功能仍在 Beta 測試階段，能一次把樂團或合奏錄音中的各個聲部寫出來，弦樂、銅管和木管也包含在內。不過，聲部密集的管弦樂混音，通常比小編制錄音需要更多整理。
Songscription 沒有內建循環播放或練習功能。要讓學生跟著反覆練，得搭配下文的練習工具。如果你每週主要在把學生想學的歌寫成樂譜，Songscription 處理的就是這份工作；如果主要需要演奏當下的即時回饋，跟彈工具會更適合。
音源分離：把混音拆成各個聲部
Moises 和 Lalal.ai 等工具確實使用機器學習，把錄音裡的人聲、鼓、貝斯和其他聲部分離成各自的分軌音檔。老師能單獨播放學生正在學的樂器，或移除學生要演奏的聲部，做成伴奏音檔。分離後的音檔也適合拿來轉譜：單一聲部乾淨、清楚時，轉譜結果會比整首混音好得多。這類工具和前面的轉譜工具很適合搭配使用。
跟彈工具：聽學生演奏，當下給回饋
Yousician、Simply Piano、Flowkey 和 Skoove 等工具，會透過裝置的麥克風聽學生演奏，即時判斷音符對不對、進拍時間對不對。這裡的音符辨識確實用到機器學習。學生在兩次上課之間自己練習時，有這樣的回饋，就比較容易繼續練下去。
但這些工具有預先安排好的課程，會依照課程規定的彈法判定表現。拿來陪學生練習很有用，老師還是要自己聽學生演奏、判斷表現，也要替學生選曲。
最近推出的 Anything Piano 則沒有預設課程，老師想自己選曲時，這點很有用。它是開發 Songscription 的團隊做的，適用於 iPhone 和 iPad，能從任何錄音產生鋼琴聲部，不受固定曲庫限制。畫面用鋼琴捲軸呈現音符，沒有樂譜。它會透過麥克風聽學生彈奏，顯示哪些音彈對了。用傳統鋼琴也能練，家裡沒有 MIDI 鍵盤一樣能使用。學生不需要讀譜，所以它適合在兩次上課之間練老師指定的曲子；讀譜課程還是得另外安排。
演奏評量平台：依樂譜評分
SmartMusic、Music Prodigy 和 Noteflight 的 SoundCheck 附加功能，處理的是指定曲目的評量。學生對著麥克風演奏，軟體邊聽邊對照指定曲目的樂譜，標出哪些音偏高、偏低，或進拍太早、太晚，再把分數記入成績簿。老師指定一次曲目，就能查看每位學生那次演奏出錯的位置，不必逐一聽完整段錄音。
學生人數多的時候，這種做法很實際。老師每週很難聽完 60 位學生各交的一段錄音，但能查看 60 份評分報告，把上課時間留給真正出問題的段落。這類平台主要靠訊號處理，將演奏和固定目標比對，沒有使用開放式的機器學習模型，稱它們為 AI 有點牽強。不過，比對本身準確，也確實省下評量指定曲目的時間。
這類平台得對照樂譜才能評分。指定曲目和練習曲很適合，即興演奏或學生自己的改編就不適合。
哪些工具的 AI 標籤主要是行銷？
有兩大類工具常貼上 AI 標籤，實際上多半依照規則運作，沒有使用機器學習。它們仍然很好用，只是用途要看清楚。
- 記譜軟體：MuseScore（免費）、Flat、Noteflight、Dorico 和 Sibelius 都很適合寫譜與排版，但編輯引擎不是 AI。Finale 已在 2024 年停止開發，不適合再拿來規劃整套課程。
- 樂理和視奏練習工具：musictheory.net、Tenuto、EarMaster、Teoria 和 Sight Reading Factory 都很適合練習。不過，評分是依照規則核對答案，依程度調整練習的方式也是安排題目順序，沒有用到機器學習模型。
免費記譜軟體搭配真正的 AI 轉譜工具，就能組成實用又省錢的教學工具組合。想挑記譜軟體，可以參考我們整理的免費記譜軟體。
老師從哪幾種工具開始就夠用？
從零開始準備教學工具，用幾種就能處理不少工作。這些工具大多能免費使用。用轉譜工具把學生想學的歌寫成樂譜，再調整到合適的難度；用免費記譜軟體修改、列印；用音源分離工具做伴奏，以及取得乾淨的分軌音檔。如果希望學生在兩次上課之間練習時也能收到回饋，再加上跟彈工具或演奏評量平台。
Songscription 處理轉譜和難度調整。要把曲子改成適合初學者的版本，可以參考如何簡化學生用的樂譜，或了解樂譜難度調整功能。音樂老師、學生和非營利組織也能向我們詢問折扣。實際試用時，先拿一首學生喜歡的歌，照著教師使用流程轉譜，看看多快能拿到樂譜。
常見問題
2026 年有哪些值得用的音樂教學 AI 工具？
真正用到機器學習的工具，主要處理幾種工作：把錄音轉成樂譜，例如 Songscription、AnthemScore 和 Klangio；把混音拆成分軌音檔，例如 Moises 和 Lalal.ai；透過麥克風聽學生演奏並給回饋，例如 Yousician、Simply Piano 和 Flowkey。許多其他教學工具也標榜 AI，實際上是做得很好的數位工具。這樣的工具一樣有用，選擇時知道差別就好。
哪些音樂教學工具真的用到 AI，哪些只是這樣宣傳？
轉譜和音源分離確實用到機器學習。跟彈工具，以及 SmartMusic、Music Prodigy 等部分評量平台，則會透過麥克風即時聽取演奏。MuseScore、Flat 和 Noteflight 都是很好的記譜軟體，但不是 AI 工具；大部分樂理和視奏練習也依照既定規則運作，沒有使用機器學習模型。行銷文案常把「AI」的範圍拉得很寬，選工具時要看它實際做什麼。
AI 轉譜能怎麼幫助音樂老師？
教學生真正想彈的歌，最耗時的部分常常是先把歌寫成樂譜。上傳錄音後，幾分鐘就能拿到可編輯的樂譜，再依學生程度簡化、拆成合奏用的分譜，或拿來設計聽力訓練。老師原本得花幾個小時自己聽寫樂譜，現在能先快速取得初稿，再判斷怎麼修改。
老師和學生能免費使用 Songscription 嗎？
Songscription 有免費額度，能轉譜 30 秒的片段，試用不用付費。付費方案則能轉譜較長的錄音，也開放所有匯出格式。學生、教育工作者和音樂非營利組織也有折扣，聯絡我們詢問就好。要在課堂上使用，免費額度已經足夠拿學生帶來的歌測試效果。
