AI 轉譜準不準，很大程度取決於你上傳的錄音。工具會完成大部分的工作，但原始音檔的品質也會反映在結果上。背景雜音多、壓縮得很厲害的音檔，通常比乾淨的錄音需要更多修正。知道怎麼處理這些錯誤，整個轉譜過程才不會卡在修改上。
遇到錯誤時，先找出原因。有些小問題值得直接手動修正；有些則適合先改善原始音檔，再重新轉譜。
轉譜錯誤從哪裡來
音訊品質對轉譜準確度的影響最大。背景雜音、訊號過大造成的削波失真，以及低位元率音檔，都會減少模型能辨識的細節。手邊如果有單一樂器的乾淨音軌，盡量上傳那一軌，而不是完整混音。這樣往往能大幅減少後續要修改的地方。
編曲裡有太多樂器
好幾種樂器同時演奏時，模型更難辨識你要的聲部。如果能單獨錄下那件樂器的聲音，或匯出它的音軌，就值得這麼做，轉譜結果會明顯更乾淨。
目前的模型也能處理完整混音。即使錄音裡有很多聲音，Songscription 仍能有效辨識你指定的聲部。大多數音檔照常上傳，就能得到不錯的結果，不需要額外準備。
樂器本身的聲音特性
有些聲音本來就比較難準確轉譜，例如失真效果很重的吉他，或經過大量處理的人聲。模型更難從這些聲音裡辨識音符。先了解這一點，就比較好估計這份錄音轉好後需要修改多少。
平常照你的方式錄音、使用 Songscription 就好，多數時候仍會得到很好的結果。如果需要修改的地方比預期多，再從上面的因素找原因。這些都是找原因的線索，不用每次上傳前都逐項檢查。
步驟 1：修改前，先檢查整份結果
打開轉譜結果，先分段看過整首曲子，暫時別急著修改。聽出哪裡有錯之後，先把位置記下來，再開始移動音符。
播放轉譜結果，把跟原始錄音不符的地方記下來。音符密集、音量較大的段落，通常比安靜的段落更需要仔細檢查，多花一點時間聽這些地方。如果想提高第一次就轉準的機會，上傳前可參考我們的提高 AI 音樂轉譜準確度指南。
檢查過整首曲子，就比較清楚要怎麼處理。如果各個段落反覆出現同一類錯誤，先改善原始音檔、重新轉譜，多半比逐個修改更快。如果只是零星的小問題，直接進編輯器修正就好。
步驟 2：在編輯器裡修正錯誤
Songscription 的鋼琴捲軸 會同時顯示轉譜結果和原始錄音，對不上的地方很容易看出來。在編輯器裡刪掉多出的音符，調整音符要分給哪隻手。檢查到哪個段落，就移動播放游標，聽聽那一段。從剛轉好的結果到完成修正，整個過程都能在 Songscription 裡完成。
步驟 3：改善音檔，再重新轉譜
如果檢查後發現整首曲子都有問題，先改善原始音檔、重新轉譜，幾乎總是比逐個音符修改更快。常見的錄音問題，處理起來並不複雜。
單獨保留要轉譜的樂器
只錄下你要的樂器的聲音，或匯出它的音軌，模型就能收到更乾淨的訊號。Songscription 能從完整混音裡辨識你選的樂器，所以大多數錄音不需要額外準備。不過，如果手上只有混音完成的音檔，編曲層次很多，目標樂器又埋在其他聲音裡，而且沒辦法重錄，就值得先用音軌分離工具處理音檔，再交給 Songscription 轉譜。
錄音空間
房間裡的回音或殘響太多，模型就更難分辨每個音符。地毯、窗簾、沙發這些軟質家具和布料，自然就能減少聲音反射，不需要特殊設備。浴室、樓梯間這類牆面堅硬的空間，最難錄到乾淨的聲音。
上傳前，剪掉檔案頭尾的無聲片段和背景雜音，也有幫助。如果你大多使用壓縮音檔，我們的 MP3 轉樂譜指南 說明了這類檔案轉譜時常見的情況，以及怎麼讓 MP3 轉出更好的結果。
手動修改，還是重新轉譜？
如果整體轉譜結果不錯，只有零星的小問題，手動修改通常比重新開始更快。知道錯誤在哪裡之後，小修正花不了多少時間。
同一類錯誤從頭到尾反覆出現時，重新轉譜就比較划算。整首曲子聽起來都有類似的偏差，通常跟原始錄音有關，逐個音符修改很難省下時間。換一份更乾淨的音檔上傳，往往比長時間編輯更快解決問題。
找到原因，再決定怎麼修
多數轉譜錯誤有跡可循，原因可能是錄音品質、錄音空間，或樂器本身的聲音特性。找出是哪一項影響了結果，就比較好決定要修改現有的樂譜，還是改善音檔、重新轉譜。先把整份結果檢查過一遍，這個判斷通常比想像中快。
專業轉譜的人也會回頭修改自己寫下的樂譜。AI 自動完成大部分工作，花的時間比人工轉譜少得多；你再檢查、修正剩下的部分。熟悉這套流程之後，檢查也會越來越快。想了解完整的轉譜過程，可搭配我們的音樂轉譜入門指南 閱讀。
常見問題
AI 轉譜出錯時，該怎麼修正？
修改之前，先分段檢查整首曲子，播放轉譜結果，把跟原始錄音不符的地方記下來。如果只是零星的小錯誤，直接在鋼琴捲軸編輯器裡修正就好。編輯器會同時顯示轉譜結果和原始錄音，對不上的地方很容易看出來。如果整首曲子反覆出現同一類錯誤，通常先改善原始音檔、重新轉譜會更快。
為什麼轉譜會出錯？
音訊品質對準確度的影響最大。背景雜音、削波失真和低位元率音檔，都會減少模型能辨識的細節。編曲裡的樂器太多，模型也更難找出你要的聲部。有些聲音本來就比較難辨識，例如失真效果很重的吉他，或經過大量處理的人聲。錯誤比預期多時，這些因素有助於找出原因，不用每次上傳前都逐項檢查。
什麼時候該重新轉譜，而不是手動修改？
如果整體轉譜結果不錯，只有零星的小問題，手動修改通常很快。同一類錯誤從頭到尾反覆出現時，就比較適合重新轉譜。這種情況通常跟原始錄音有關，逐個音符修改會花很多時間。換一份更乾淨的音檔上傳，通常比長時間編輯更快解決問題。
