聽到喜歡的歌，想自己演奏，卻找不到適合的樂譜。每天都有不同程度的音樂人遇到這個問題。
我們向數百位音樂人了解他們的經驗，發現把歌曲寫成準確、好讀的樂譜，過程相當複雜又耗時，常常打斷創作的思路。作曲家和製作人想重現聽過的即興演奏，或是合奏時喜歡的一段音樂，卻記不清當時的音符。對學音樂的人來說，想演奏的歌曲最多有 60% 找不到樂譜。老師每週得花好幾個小時幫學生找譜，常常還得自己手動採譜。
樂譜版 Shazam 的起點
我們在學生時代認識彼此，都愛音樂，也都對技術著迷。自己演奏時也遇過找不到譜的問題，於是開始做 Songscription，想用 AI 讓每個人都更容易創作、演奏和學習音樂，也更享受其中的過程。
我們的技術
把音訊檔案轉成清楚、能編輯的 MIDI 和樂譜，是音樂資訊檢索領域幾十年來的一大難題。我們用自行開發的 Transformer 模型架構處理這個問題，結合序列學習與音樂 AI 的最新研究，再以專業音樂人提供的高品質資料訓練模型。模型能掌握連結線，以及顫音、漣音等裝飾音的細節，採譜準確度也因此達到業界領先水準。
上傳你自己的任何一首歌，就能取得鋼琴、小提琴、長笛或吉他的採譜結果，很快也會加入更多樂器。採譜結果能下載，也能直接在 Songscription 裡編輯。有些人不讀傳統樂譜，所以我們也加入了 Piano Roll 功能。不讀傳統樂譜的人也能用它學著演奏。
成長與影響
目前，Songscription 已為 150 個國家的 3,000 多位使用者完成 20,000 多次採譜，使用人數每個月成長 60%。我們也簽下音訊轉 MIDI 模型的首份合約，合作對象是一家音樂公司。他們說，這是市面上最好的模型。
接下來的開發規劃
接下來，我們會繼續改善 AI 模型，加入更多樂器。我們也會開發把音訊拆成分軌的功能，加入多軌上傳，並推出編曲和樂曲分級功能。
我們想實現的音樂未來
音樂對人來說不可或缺。我們想幫全世界的音樂人學會、演奏自己喜歡的歌，也會繼續朝這個目標努力。
我們希望寫歌的人少花點時間把音符寫下來，多花點時間創作、分享音樂；老師也能取得專門為學生和合奏團體編寫的樂譜；數以百萬計會演奏的人也能拿到適合自己程度的練習資源，更常拿起樂器練習。
我們希望用 Songscription 幫音樂人解決遇到的問題，讓他們有更多機會盡情演奏。如果你也希望音樂創作和教育朝這個方向發展，我們很想聽聽你的想法。
謝謝你，我們對接下來的發展充滿期待。
Songscription 團隊
