不久之後，不管你玩哪種樂器、程度如何，都能立刻取得適合自己的樂譜、TAB 譜或鋼琴捲軸，學會喜歡的歌。很快，你就能把即興合奏時想記下來的那段音樂轉成樂譜，和演奏一樣輕鬆。團隊正在為 Songscription 開發 AI 模型，讓採譜和編曲自動完成。
這筆資金將用來增加 Songscription 能處理的樂器種類與樂譜輸出形式，並讓使用者依自己的需求，自動調整樂曲難度並重新編曲。團隊的最終目標，是開發一款學習應用程式，在你演奏時即時給回饋，幫你用任何樂器學會任何一首歌。樂手、音樂教育工作者和作曲家的學習、教學與創作方式，都有望因此改變。
共同創辦人暨執行長 Andrew Carlins 說：「Spotify 這類平台讓小眾音樂越來越容易聽到，但多數樂手還是很難找到自己真正想演奏的歌曲樂譜。我們正在用 AI 補上這個缺口。現在，音樂人能立刻為自己的歌製作樂譜，歌迷也多了新的方式與他們連結。」
用機器學習幫人學音樂
只要上傳一段錄音，Songscription 自家開發的 AI 模型就會自動把音訊轉成樂譜和 MIDI，忠實記下演奏內容。目前能處理鋼琴、小提琴、長笛、吉他、貝斯和小號，之後還會加入更多樂器。
透過 Songscription，學音樂的人和樂手只要幾秒就能把任何一首歌的音訊轉成精準的樂譜，就算是小眾歌曲或很難找到譜的歌也一樣。團隊用來訓練模型的素材，有些是公共領域的作品，有些則是透過和音樂人、音樂業者個別合作取得。團隊也正與全球各地的音樂出版公司合作，取得更多元的資料。
Granderson Des Rochers 合夥人、Songscription 顧問 Elizabeth Moody 說：「從第一次見到團隊開始，我就一直很支持 Songscription。Songscription 團隊很重視倫理。我們正密切合作，和更多業界夥伴簽約，包括大型音樂出版公司，確保服務尊重相關各方的權益。」
把即興演奏寫成樂譜
許多作品是即興寫出來的。不管是腦中飄過一段旋律，還是和其他人一起即興合奏，音樂都在當下成形。Songscription 有望成為作曲時的重要工具，把這些片段轉成樂譜和 MIDI，方便分享，也方便重現原本的演奏。等到 Songscription 的採譜服務從單一樂器擴展到整個樂團，對合奏團體來說，也會更有用。
Bumblefoot 說：「Songscription 會改變樂手的生活。我們吉他手最在意的，就是拿到 TAB 譜，把歌彈對。音樂老師和樂手能有這樣的幫手，實在太棒了。就算是我們這些職業樂手，要回想多年前錄專輯時自己到底彈了什麼，也能靠它省下好幾個小時。這真的會改變我們做音樂的方式。」
