ReferensiTranskripsi musikAndrew Carlins•Waktu baca: 8 menit

Apa itu pemisahan trek audio dan apa manfaatnya untuk transkripsi?

Pemisahan trek audio mengurai rekaman yang sudah dicampur menjadi bagian-bagiannya lagi: vokal, drum, bas, dan alat musik lain pada trek masing-masing. Proses ini bisa membantu sebelum kita mentranskripsi rekaman dengan banyak suara yang bertumpuk, tapi Songscription tidak mewajibkannya.

Apa itu pemisahan trek audio dan apa manfaatnya untuk transkripsi?

Artikel ini bagian dari glosarium istilah notasi musik kami.

Pemisahan trek audio mengambil lagu yang semua suaranya sudah dicampur dalam satu trek, lalu menguraikannya lagi menjadi bagian-bagian terpisah. Vokal, drum, bas, dan gitar kembali berada pada trek masing-masing. Kedengarannya seperti sulap, dan beberapa tahun lalu proses ini memang nyaris terasa begitu. Dalam transkripsi, kita sering menemui proses ini karena bagian yang terdengar sendiri lebih mudah dituliskan notnya. Songscription bisa mentranskripsi rekaman tanpa pemisahan trek audio. Kita bisa memakai pemisahan trek audio untuk pekerjaan tertentu yang memang terbantu oleh proses ini.

Apa yang dimaksud dengan pemisahan trek audio

Trek audio terpisah, atau “stem”, adalah satu bagian lagu pada treknya sendiri. Di studio, lagu disusun dari trek-trek terpisah untuk vokal, drum, bas, kibor, dan sebagainya. Pada tahap mastering akhir, semuanya digabung menjadi satu berkas stereo. Setelah itu, pendengar biasanya tidak lagi punya akses ke trek masing-masing. Pemisahan trek audio membalik langkah terakhir ini. Dari berkas gabungan saja, alat pemisah memperkirakan seperti apa suara tiap bagian, lalu menghasilkan trek-trek terpisah. Hasil yang umum adalah vokal, drum, bas, dan satu trek untuk semua suara lainnya. Beberapa alat bisa mengurai kelompok terakhir itu lagi menjadi piano, gitar, dan alat musik lain.

Cara kerjanya

Suara-suara yang sudah dicampur bertumpuk pada rentang frekuensi yang sama. Tidak ada batas yang jelas untuk memisahkannya. Alat pemisah modern memakai jaringan saraf yang dilatih dengan kumpulan lagu dalam jumlah besar beserta trek-trek aslinya yang masih terpisah. Model mempelajari ciri tiap sumber suara, misalnya perubahan suara vokal, hentakan awal snare, atau bunyi rendah bas yang stabil. Dari pola-pola itu, model memperkirakan bagian mana dalam suara gabungan yang berasal dari tiap alat musik. Prinsipnya serupa dengan transkripsi: model belajar dari contoh, bukan dari serangkaian aturan yang ditulis satu per satu. Kami membahasnya dalam artikel cara kerja transkripsi musik dengan AI.

Mengapa bagian yang terpisah membantu transkripsi

Saat mendengar seluruh band sekaligus, model transkripsi harus mengurai beberapa alat musik yang berbunyi dalam rentang nada yang sama sebelum bisa menuliskan notnya. Kalau hanya satu bagian yang diberikan, sebagian besar masalah itu hilang. Model bisa berfokus pada not-not satu alat musik. Karena itu, untuk menghasilkan partitur lengkap dengan tiap alat musik pada paranadanya sendiri, sering kali hasil paling bersih diperoleh dengan memisahkan trek audio lebih dulu, lalu mentranskripsi tiap trek memakai model yang sesuai. Untuk rekaman band atau ansambel, mode Multi-Instrument di Songscription mempersingkat proses ini. Mode ini menghasilkan partitur dengan beberapa paranada dalam satu kali proses, tanpa perlu memisahkan trek audio. Tiap alat musik yang terdengar mendapat bagiannya sendiri, mulai dari kibor, gitar, dan bas sampai alat musik berdawai, tiup logam, tiup kayu, synthesizer, vokal, dan drum. Alur kerja dengan trek audio terpisah kami jelaskan dalam artikel mentranskripsi rekaman band lengkap dan audio multitrack.

Gangguan suara akibat pemisahan

Pemisahan tidak pernah sempurna. Karena bagian-bagian dalam rekaman asli menempati rentang frekuensi yang sama, trek yang dipisahkan sering masih terdengar seperti di dalam air atau kabur. Suara alat musik lain bisa terdengar samar, atau unsur embusan napas pada vokal bisa hilang. Gangguan ini bisa mengganggu saat kita mendengarkan lagu. Untuk transkripsi, biasanya masih bisa diterima karena model terutama perlu mengenali kapan not mulai berbunyi dan berapa tinggi nadanya. Audio tidak harus benar-benar bersih.

Tapi kalau suara pada trek hasil pemisahan rusak parah, hasil transkripsinya bisa lebih buruk daripada transkripsi rekaman asli. Rekaman asli masih menyimpan seluruh informasi suaranya. Pertimbangkan risiko ini sebelum memilih pemisahan trek audio sebagai langkah awal.

Songscription bisa dipakai tanpa memisahkan trek audio

Songscription mentranskripsi rekaman persis seperti yang kita unggah. Trek audionya tidak perlu dipisahkan lebih dulu, dan untuk kebanyakan pekerjaan, langkah itu bisa dilewati:

  • Kalau rekamannya berisi satu alat musik, unggah apa adanya. Piano atau gitar solo bisa langsung ditranskripsi, termasuk akor-akornya. Kasus dengan beberapa not yang berbunyi sekaligus ini dibahas dalam penjelasan transkripsi piano polifonik.
  • Kalau kita ingin merangkum seluruh lagu dalam satu partitur, transkripsikan rekaman gabungannya menjadi aransemen ringkas. Biasanya hasilnya berupa aransemen piano yang menggabungkan melodi, harmoni, dan bas pada sepasang paranada berkunci G dan F. Tidak perlu memisahkan trek audio.
  • Kalau kita ingin tiap alat musik ditulis terpisah, Multi-Instrument menuliskan tiap bagian dari rekaman band atau ansambel dalam satu kali proses, tanpa perlu memisahkan trek audio. Memisahkannya lebih dulu tetap berguna kalau kita ingin tiap bagian sebersih mungkin, lalu mentranskripsinya satu per satu.

Untuk mendapatkan transkripsi yang bisa dipakai dari Songscription, kita cukup mengunggah rekamannya. Pemisahan trek audio bisa ditambahkan kalau hasil yang kita butuhkan menuntutnya. Pembahasan lengkap tentang menangani beberapa alat musik sekaligus ada dalam artikel bisakah AI mentranskripsi beberapa alat musik sekaligus.

Kapan trek audio sebaiknya dipisahkan

Langkah tambahan ini berguna kalau kita perlu menuliskan tiap alat musik secara terpisah dari rekaman dengan banyak suara yang bertumpuk. Begitu juga kalau satu bagian tertutup suara-suara lain dan kita ingin mendengarkan serta mentranskripsinya sendiri, atau kalau kita sedang membuat remix. Untuk memilih antara audio terpisah dan data notnya, baca MIDI multitrack dibandingkan dengan trek audio terpisah.

Kalau tujuannya belajar memainkan atau mengaransemen lagu, mentranskripsi rekaman langsung atau merangkum seluruh rekaman gabungan menjadi aransemen piano lebih cepat dan tidak menimbulkan gangguan suara akibat pemisahan. Pilih pemisahan kalau transkripsi langsung belum memberi susunan partitur yang kita butuhkan. Keduanya berangkat dari rekaman yang sudah kita punya.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa itu pemisahan trek audio?

Pemisahan trek audio mengurai rekaman yang sudah dicampur menjadi bagian-bagiannya lagi. Hasilnya disebut trek audio terpisah, atau “stem”: vokal pada satu trek, drum pada trek lain, lalu bas dan alat musik lainnya pada trek masing-masing. Alat pemisah modern memakai model AI yang dilatih dengan kumpulan musik dalam jumlah besar. Model itu mempelajari ciri suara tiap sumber, lalu memisahkannya dari rekaman gabungan. Hasilnya berupa trek-trek yang bisa kita bisukan, olah menjadi remix, atau transkripsikan satu per satu, meski rekaman asalnya cuma satu berkas gabungan.

Apakah trek audio perlu dipisahkan sebelum transkripsi?

Tidak. Songscription mentranskripsi rekaman apa adanya, jadi kita tidak perlu memisahkan trek audionya lebih dulu. Rekaman satu alat musik, termasuk akor piano atau gitar dengan banyak not sekaligus, bisa langsung ditranskripsi. Rekaman gabungan juga bisa ditranskripsi menjadi aransemen ringkas, misalnya aransemen piano yang merangkum semua bagian. Memisahkan trek audio adalah langkah tambahan yang bisa membantu kalau kita ingin menuliskan tiap alat musik pada paranadanya sendiri dari rekaman dengan banyak suara yang bertumpuk. Langkah ini tidak wajib untuk menghasilkan transkripsi.

Apakah pemisahan trek audio menurunkan kualitas suara?

Proses ini bisa menimbulkan gangguan suara. Suara dalam rekaman gabungan bertumpuk dan menempati rentang frekuensi yang sama, jadi hasil pemisahannya tidak pernah sempurna. Pada trek yang sudah dipisahkan, suara sering terdengar sedikit kabur, seperti di dalam air, atau masih mengandung suara alat musik lain. Saat didengarkan, gangguan ini bisa mengganggu. Untuk transkripsi, biasanya masih bisa diterima karena model lebih membutuhkan kejelasan kapan not mulai berbunyi dan berapa tinggi nadanya daripada audio yang benar-benar bersih. Kalau suara pada trek hasil pemisahan rusak parah, mentranskripsi rekaman gabungan aslinya justru bisa memberi hasil yang lebih bersih.

Langsung gunakan rekamannya, tanpa memisahkan trek atau menyiapkan apa pun. Unggah lagu dan transkripsikan apa adanya.

Tentang penulis

Andrew Carlins

Ditulis oleh

Andrew Carlins

Salah satu pendiri dan CEO Songscription

Andrew mendirikan Songscription di Stanford bersama beberapa teman sesama musisi. Mereka sudah bosan mencari partitur lagu yang ingin dimainkan, tapi tidak kunjung menemukannya. Sejak kecil, ia bermain piano dan saksofon bariton serta tampil di teater musikal. Meski sudah bertahun-tahun tidak tampil, ia masih menganggap dirinya cukup jago. Ia menulis tentang cara membuat partitur dari rekaman lagu.

Kenali tim kami

Baca artikel lain dengan topik yang sama.