本文是我們的音樂記譜術語指南系列文章之一。
採譜就是把聲音寫成樂譜，每個年代的做法都不同。工具和限制會變，人們需要從樂譜得到什麼，也跟著改變。
古代世界：最早的記譜法
現存最早的音樂文字紀錄來自古代近東，是一塊約西元前 1400 年的楔形文字泥板，出土於今天敘利亞境內的烏加里特。古希臘人發展出用字母表示音高的記譜法。古代中國則用指法譜記錄古琴等樂器的演奏方式，寫下手指放在哪裡，而不是彈出哪些音。
理解這些記譜法，要看當時的音樂文化，以及人們拿它們來做什麼。它們已經足以記錄當時演奏的音樂；如果認為它們還不完善，只是現代樂譜發展過程中的一步，就會誤解它們的用途。
它們省略的資訊，也能幫助我們理解當時的人怎麼做音樂。古希臘的記譜法沒有標明節奏，因為音樂與詩歌、語言緊密相連，節奏已經包含在詩句和說話方式裡。古琴的指法譜記錄手上的動作，因為彈琴同時也是靜心的修習，手上的感受和彈出的聲音同樣重要。
中世紀歐洲：修道院的紐姆符號與譜表
到了 9 世紀，歐洲修道院開始使用紐姆符號。這些記號寫在文字上方，大致表示旋律的起伏，但沒有精確標出音高。修道院裡的人都熟悉曲目，身邊也隨時有老師補足譜上沒寫的資訊，這樣的記譜法就很管用。修士大多是靠聽來學聖歌，紐姆符號主要是幫他們回想已經學過的旋律。
西元 1025 年左右，Guido d’Arezzo 引入四線譜表，把音高對應到頁面上特定的譜線。他也提出一套以音節為基礎的唱名系統，幫助歌者靠聽來學習音程。四線譜表適合用在另一種教學情境：歌者要學一首從沒聽過的曲子，在場的人卻都不會唱。修道院裡的人原本關係緊密，紐姆符號很管用。隨著這種群體生活改變，譜表滿足了新的學唱需求。
18、19 世紀：專業抄譜員
音樂史上有很長一段時間，想多拿到幾份樂譜，就得有人逐份手抄。出版社聘請專業抄譜員複製整部管弦樂總譜，抄寫的速度得跟上市場需求。光是抄一部大型作品，就可能花上好幾天，抄寫過程也難免出錯。需要複製的音樂越多，光靠手工就越難應付。
只看效率，似乎遲早會有別的方法取代手工抄譜。不過，熟練的專業抄譜員也留下了音樂史上一些寫得最細緻的手稿，人們很重視他們的工作。這套流程的主要問題，是需求增加得太快，抄譜員來不及應付。
20 世紀：錄音、MIDI 與記譜軟體
愛迪生在 1877 年發明留聲機，第一次把實際的演奏錄了下來。人們能保留演奏本身，不必只靠文字和符號描述。20 世紀的大部分時間裡，錄音和樂譜一直是兩種並存的形式，各有用途，誰也沒有取代誰。
MIDI 在 1983 年訂定標準，讓電子鍵盤與電腦直接連接。彈下一個音，電腦就記下來。人們第一次能把演奏儲存成可編輯的資料，而不只是音訊。但這種方式只適用於電子樂器，MIDI 無法直接接收鋼琴錄音、人聲或吉他的聲音。
1980 年代末出現的記譜軟體，讓人們在電腦上製作、修改樂譜的速度快了許多，音符卻仍然得一個一個輸入。從「有一份錄音」到「有一份樂譜」，中間這段工作仍然只能靠受過聽力訓練的人完成。
AI 與自動採譜
研究者從 1970 年代就開始研究如何從音訊自動採譜，直到 2012 年之後引入深度學習，進展才明顯加快。這些系統從大量資料中學習，取代了人工編寫的判斷規則。它們逐漸能辨識彈了哪些音、用了哪種樂器，以及各個音出現的時間，結果也達到了實用的程度。Google 在 2018 年發表的模型，在鋼琴錄音上有很好的表現，沿著這條研究路線開發的商用工具也很快跟著出現。
現在的 AI 採譜能處理一般音訊檔案，不受 MIDI 只能接收電子樂器資料的限制。單一樂器、內容單純的錄音，採譜結果往往已經夠準確，能直接使用。編曲複雜或聲音經過大量效果處理的錄音，需要花更多時間檢查修改，但從 AI 產生的草稿開始，仍然比從空白頁開始省事。我們的音訊轉 MIDI 指南詳細說明了現在如何完成這種轉換。
Songscription 在這段歷史中的位置
Songscription 使用 AI，把音訊檔案轉成樂譜、MIDI、吉他 TAB 譜或 MusicXML。想比較 Songscription 與其他工具的實際表現，可以看我們的 AI 音樂採譜軟體整理，裡面詳細介紹了主要的工具。
接下來的發展
下一階段的開發集中在兩件事：更緊密地與音樂製作軟體整合，以及在現場演奏的同時即時採譜，不必等演奏結束後才處理。如果錄音的聲音清楚、干擾少，目前的採譜結果只要稍微修正就能使用。編曲複雜、聲音經過大量效果處理的音樂，採譜結果仍有不少地方需要改善，這方面也在持續進步。
結語
音樂採譜的方法隨著不同年代的需求而改變，也有各自的限制。修道院的記譜法適合修道院生活；歌者需要學會從沒聽過的音樂時，譜表就派上用場。手工抄譜應付了音樂市場的需求，MIDI 記錄電子樂器的演奏，AI 則替錄音採譜，而且做得越來越好。
各個年代的樂譜都會簡化音樂，沒有哪一種記譜法能把演奏的一切完整留下來。一場演奏裡的強弱、音符出現的時機與長短、聲部交織的方式，以及演奏者的詮釋，樂譜都能提示，卻無法完全寫清楚。
AI 讓更多人能把音樂寫成樂譜。以前，把一份錄音寫成樂譜，需要多年的聽力訓練，還得投入大量時間；現在只要幾分鐘。每一代人都在摸索樂譜適合拿來做什麼，而這一代比以往更容易取得、製作樂譜。聽力訓練仍然會影響採譜的判斷，想練這方面的能力，可以從我們的採譜入門指南開始。
常見問題
音樂採譜經歷了哪些發展？
不同年代有不同的需要，也就出現了不同的採譜工具。現存最早的音樂文字紀錄來自古代近東；中世紀的歐洲修道院先使用紐姆符號，到了西元 1025 年左右，Guido d’Arezzo 引入四線譜表。之後好幾個世紀，專業抄譜員都靠手工複製樂譜。錄音、MIDI、記譜軟體與後來的 AI，也各有當時的用途與限制，不能只把這段歷史看成一路朝今天前進的過程。
AI 採譜從什麼時候開始達到實用的程度？
研究者從 1970 年代就開始研究如何從音訊自動採譜，2012 年之後引入深度學習，進展才明顯加快。這些系統從大量資料中學習，取代了人工編寫的判斷規則，採譜結果也逐漸達到實用的程度。Google 在 2018 年發表的模型，在鋼琴錄音上有很好的表現，之後也出現了商用工具。
為什麼 MIDI 無法替原聲樂器的錄音採譜？
MIDI 在 1983 年訂定標準後，電子鍵盤與電腦就能直接傳送演奏資料。人們能把演奏儲存成可編輯的資料，而不只是錄音。但 MIDI 只適用於電子樂器，無法直接接收鋼琴錄音、人聲或吉他的聲音。現在的 AI 採譜能處理一般音訊檔案，補上了這個缺口。
