Tải lên một bản ghi piano độc tấu rõ tiếng, bạn sẽ nhận được kết quả rất chính xác. Dùng cùng công cụ đó với bản thu ban nhạc chơi trực tiếp, kết quả có thể khác hẳn. Kết quả khác nhau như vậy là bình thường. Nó đến từ hai yếu tố kết hợp với nhau: âm thanh của bản ghi và cách xây dựng mô hình AI.
Có những đặc điểm âm nhạc khiến bản ghi dễ hoặc khó đọc hơn. Cách xây dựng mô hình cũng giải thích vì sao cùng một bản ghi lại cho kết quả khác nhau ở mỗi công cụ. Nếu muốn tìm hiểu trước về mức độ chính xác nói chung, bạn có thể đọc bài độ chính xác khi chép nhạc bằng AI.
Những yếu tố âm nhạc ảnh hưởng đến độ chính xác khi chép nhạc bằng AI
Một số bản ghi dễ đọc hơn những bản khác. Những yếu tố dưới đây giải thích vì sao có bản cho kết quả rõ hơn và bạn có thể làm gì khi kết quả chưa như ý. Bài cách chép nhạc bằng AI chính xác hơn hướng dẫn từng bước để chuẩn bị bản ghi tốt nhất có thể.
Lên dây khác chuẩn
Phần lớn công cụ chép nhạc bằng AI học từ âm nhạc dùng hệ thống lên dây chuẩn phương Tây. Khi bản ghi dùng cách lên dây khác, chẳng hạn guitar hạ xuống một cung hoặc âm nhạc thuộc một truyền thống có khoảng cách giữa các nốt khác, mô hình có thể không tìm được nốt khớp với âm thanh nghe thấy. Khi đó, nó sẽ chọn nốt gần nhất mà nó biết. Nếu thường dùng cách lên dây khác chuẩn, bạn nên chỉnh cao độ bản ghi về chuẩn trước khi tải lên, rồi chỉnh lại kết quả sau đó. Cách này thường cho bản nhạc rõ nhất.
Thay đổi nhịp độ và chơi không đều phách
AI dựa vào phách của bản ghi để xác định vị trí từng nốt theo thời gian. Khi người chơi không giữ phách thật đều hoặc tự nhiên tăng giảm tốc độ trong một câu nhạc, mô hình phải xử lý thêm những thay đổi đó. Trong phần lớn trường hợp, mô hình vẫn làm tốt. Với bản ghi có tiết tấu rất linh hoạt, thường bạn cần chỉnh sơ qua trong trình chỉnh sửa sau đó.
Âm thanh bị xử lý quá nhiều và tiếng lọt vào micro
Tiếng guitar có distortion nặng và tiếng synth qua nhiều hiệu ứng có thể khiến AI khó nhận ra cao độ gốc vì âm thanh đã bị biến đổi nhiều. Kết quả khác nhau khá nhiều tùy bản ghi. Trường hợp khó hơn là một micro thu cùng lúc nhiều nhạc cụ. Nếu có bản thu từng track hoặc bè tách riêng, tải chúng lên sẽ luôn cho kết quả ban đầu rõ hơn bản ghi đã trộn toàn bộ.
Vì sao bản thân mô hình AI cũng ảnh hưởng đến kết quả
Cùng một bản ghi thường cho kết quả khác nhau khi đưa qua hai công cụ chép nhạc. Những yếu tố ở trên ảnh hưởng đến mọi mô hình, nhưng khả năng xử lý của từng công cụ khác nhau khá nhiều. Điều này phụ thuộc vào dữ liệu mô hình đã học và mô hình có được thiết kế riêng cho nhạc cụ đó không.
Dữ liệu mô hình đã học
Công cụ chép nhạc bằng AI học từ lượng lớn nhạc có sẵn. Dữ liệu học càng rộng và đa dạng, mô hình thường càng xử lý tốt những bản ghi chưa từng gặp. Công cụ học từ nhiều phong cách và điều kiện thu âm sẽ xử lý tốt nhiều loại bản ghi. Công cụ học từ ít loại nhạc hơn sẽ làm tốt với những loại nhạc đó, nhưng kém hơn khi gặp loại nhạc khác.
Khi một công cụ tự giới thiệu là đa năng, điều đó thường có nghĩa là nó xử lý khá tốt những phong cách phổ biến nhất. Không phải nhạc cụ hay thể loại nào cũng được hỗ trợ tốt như nhau. Bạn thường sẽ có kết quả tốt nhất khi dùng công cụ quen với loại nhạc mình đang chép.
Mô hình có được xây dựng cho nhạc cụ cụ thể không
Công cụ chuyên cho một nhạc cụ thường xử lý nhạc cụ đó tốt hơn thấy rõ. Mô hình dành riêng cho piano đã học kỹ âm thanh piano, cách các nốt chồng lên nhau, cách tiếng đàn ngân và những chi tiết nhỏ giúp bản chép piano chính xác. Công cụ đa năng phải xử lý tất cả nhạc cụ mà nó biết. Muốn xem kỹ hơn sự khác nhau giữa những lựa chọn chính, bạn có thể đọc bài so sánh phần mềm chép nhạc bằng AI.
Cách có kết quả tốt hơn với mọi công cụ chép nhạc bằng AI
Công cụ tốt được xây dựng để xử lý âm thanh thu trong thực tế. Trong phần lớn trường hợp, bạn có thể tải bản ghi lên và nhận ngay kết quả tốt. Một vài thói quen đơn giản thường giúp kết quả rõ hơn.
Bắt đầu bằng bản ghi tốt nhất bạn có. Tệp âm thanh không mất dữ liệu giữ lại nhiều thông tin hơn tệp nén để mô hình xử lý. Nếu bản chép từ tệp nén cần sửa nhiều hơn bình thường, bạn nên thử quay lại tệp gốc trước khi xuất lại. Bài chuyển MP3 thành bản nhạc giải thích bạn có thể kỳ vọng gì ở âm thanh nén.
Tải lên bản thu riêng của nhạc cụ cần chép nếu bạn có. Bè piano được thu riêng sẽ luôn cho kết quả rõ hơn cùng bè piano ấy khi nằm lẫn trong bản thu cả ban nhạc. Nếu chỉ có bản phối hoàn chỉnh, bạn có thể dùng công cụ tách bè để tách nhạc cụ ra trước. Ngay cả khi chưa hoàn hảo, bản thu đã tách thường vẫn là đầu vào tốt hơn bản phối hoàn chỉnh.
Dùng công cụ thiết kế cho nhạc cụ bạn muốn chép thay vì công cụ đa năng. Công cụ chuyên cho piano xử lý bè đàn phím tốt hơn. Công cụ cho guitar được xây dựng để xử lý nhạc cụ có phím bấm trên cần đàn. Chọn công cụ phù hợp với phần nhạc cần chép thường giúp bạn bớt phải chỉnh sửa sau đó.
Kiểm tra nhanh trong piano roll trước khi xem kết quả là hoàn chỉnh. Ngay cả khi bản chép rất tốt, xem lại cũng là cách nhanh để phát hiện những chỗ cần chỉnh sửa nhỏ. Bài sửa lỗi khi chép nhạc bằng AI hướng dẫn bạn tìm và sửa những lỗi đó.
Songscription xử lý những trường hợp này ra sao
AI đa nhạc cụ của Songscription được xây dựng để tạo ra bản chép chính xác, dùng được ngay từ nhiều loại bản ghi thực tế. Kết quả đặc biệt tốt với piano và nhạc cụ chơi giai điệu. Tải bản ghi lên, bạn sẽ nhận được kết quả tốt để bắt đầu làm việc ngay.
Các mô hình học từ bản ghi thực tế trong nhiều điều kiện khác nhau. Nhờ đó, chúng xử lý được tiếng vang trong phòng, tiếng ồn nền vừa phải và những điểm chưa hoàn hảo thường gặp trong bản thu nhạc. Songscription cũng chép được guitar, bass và trống, nên bạn có thể làm từng bè trong cùng buổi thu mà không phải đổi công cụ. Piano và nhạc cụ chơi giai điệu thường cho kết quả rõ nhất. Bản chép guitar và bass cũng tốt, nhưng đôi khi cần sửa vài chỗ tùy bản ghi.
Khi muốn thay đổi bản chép, bạn có thể dùng trình chỉnh sửa piano roll. Xem lại bản chép, phát cùng bản ghi gốc và chỉnh sửa ngay tại một nơi. Với nhiều người chơi nhạc, chỉnh sửa nhanh là một phần quen thuộc của quá trình này. Mọi thứ nằm trong cùng một màn hình nên thao tác cũng thuận tiện.
Lời kết
Chép nhạc bằng AI đã rút thời gian làm một công việc khó từ hàng giờ xuống còn vài phút. Bản ghi độc tấu rõ tiếng và bản thu trực tiếp với nhiều âm thanh cùng lúc cho kết quả khác nhau vì những yếu tố cụ thể, có thể dự đoán. Biết những yếu tố đó giúp bạn hiểu kết quả nhận được và chuẩn bị để có bản chép rõ nhất ngay từ đầu.
Với phần lớn bản ghi, một công cụ tốt sẽ xử lý được phần lớn công việc ngay lập tức. Bản ghi rõ hơn, công cụ phù hợp với nhạc cụ và một lượt kiểm tra nhanh thường là đủ để có bản chép dùng được ngay từ kết quả ban đầu.
Câu hỏi thường gặp
Vì sao độ chính xác khi chép nhạc bằng AI thay đổi?
Kết quả thay đổi theo âm thanh của bản ghi và cách xây dựng mô hình AI. Bản ghi piano độc tấu rõ tiếng cho kết quả rất chính xác, còn bản thu ban nhạc chơi trực tiếp với nhiều âm thanh cùng lúc có thể cho kết quả khác hẳn. Lên dây khác chuẩn, chơi không đều phách, xử lý âm thanh quá nhiều và tiếng nhạc cụ lọt vào micro của nhau đều khiến AI khó đọc bản ghi hơn.
Vì sao cùng một bản ghi lại cho kết quả khác nhau ở mỗi công cụ?
Điều này phụ thuộc vào dữ liệu mô hình đã học và mô hình có được thiết kế riêng cho nhạc cụ đó không. Mô hình học từ nhiều phong cách và điều kiện thu âm thường xử lý tốt cả những bản ghi chưa từng gặp. Mô hình học từ phạm vi hẹp hơn sẽ làm tốt trong phạm vi đó nhưng kém hơn khi gặp bản ghi ngoài phạm vi. Công cụ chuyên cho một nhạc cụ thường xử lý nhạc cụ đó tốt hơn thấy rõ so với công cụ đa năng.
Làm sao để chép nhạc bằng AI chính xác hơn?
Hãy bắt đầu bằng bản ghi tốt nhất bạn có. Tệp âm thanh không mất dữ liệu giữ lại nhiều thông tin hơn tệp nén để mô hình xử lý. Nếu có bản thu riêng của nhạc cụ cần chép, hãy tải bản đó lên. Một bè được thu riêng thường cho kết quả rõ hơn khi nằm trong bản thu cả ban nhạc. Dùng công cụ thiết kế cho nhạc cụ đó, rồi kiểm tra nhanh trong piano roll trước khi xem bản nhạc là hoàn chỉnh.
