Độ chính xác của bản nhạc do AI tạo ra phần lớn phụ thuộc vào những gì bạn làm trước khi tải bản ghi lên. Bản nhạc phản ánh tín hiệu đưa vào mô hình. Một vài lựa chọn ở khâu thu âm và thiết lập sẽ quyết định bạn có bản nhạc dùng được ngay hay phải chỉnh sửa nhiều.
Bốn yếu tố cần chú ý, theo thứ tự tương đối từ ảnh hưởng nhiều đến ít, là môi trường thu âm, định dạng tệp, lựa chọn nhạc cụ và bước kiểm tra trước khi xuất.
Bắt đầu với bản ghi rõ
Songscription vẫn xử lý được bản ghi chưa hoàn hảo. Dù bạn tải lên bản ghi trực tiếp, bản thu bằng điện thoại hay một bản ghi chưa lý tưởng, bạn vẫn có bản nhạc dùng được. Những bước dưới đây không bắt buộc, nhưng sẽ giúp quá trình chép nhạc suôn sẻ hơn và bản nhạc ít lỗi hơn. Tín hiệu đầu vào càng tốt thì bạn càng ít phải chỉnh sửa sau đó. Để biết nên kỳ vọng đến đâu, bạn có thể đọc bài về độ chính xác khi AI chép từng loại nhạc cụ và bài giải thích vì sao độ chính xác thay đổi.
Môi trường thu âm ảnh hưởng đến độ chính xác nhiều hơn bất kỳ yếu tố nào khác. Cùng một mô hình sẽ luôn cho kết quả tốt hơn với tín hiệu rõ trong phòng yên tĩnh so với một phần chơi tốt nhưng được thu ở nơi ồn hoặc vang.
Chọn phòng thu
Thu ở nơi yên tĩnh nhất có thể. Mô hình chép nhạc cũng nhận tiếng điều hòa, xe cộ và quạt máy tính như một phần tín hiệu. Bề mặt cứng tạo tiếng vang, làm nhòe điểm bắt đầu của nốt và khiến thuật toán khó xác định lúc nốt trước kết thúc và nốt sau bắt đầu. Một căn phòng có đồ đạc, thảm, rèm và giá sách sẽ giảm đáng kể vấn đề này mà không cần xử lý âm học.
Đặt mic và chỉnh mức thu
Với nhạc cụ mộc, đặt mic gần nguồn âm. Với nhạc cụ có khuếch đại, hướng mic vào thùng loa thay vì thu từ phía bên kia phòng. Mic càng gần thì âm thanh trực tiếp càng rõ so với âm thanh dội lại trong phòng.
Theo dõi đồng hồ mức tín hiệu đầu vào và chừa đủ khoảng cách giữa mức đỉnh với ngưỡng gây méo số. Khi vượt ngưỡng này, tín hiệu bị méo số và tạo ra các họa âm giả. Mô hình không phân biệt được chúng với nốt thật nên chúng sẽ xuất hiện trong bản nhạc. Hãy thu thử một đoạn ngắn trước khi thu cả bài.
Chọn định dạng tệp phù hợp
Songscription nhận tệp MP3, WAV và M4A. Bạn cũng có thể dán trực tiếp đường link YouTube, Instagram hoặc TikTok khi muốn chép từ một bản ghi tham khảo.
Nếu có thể chọn định dạng, hãy dùng WAV. Tệp không mất dữ liệu giữ lại đầy đủ chi tiết tần số mà mô hình cần để phân biệt những cao độ gần nhau và theo dõi chính xác độ ngân của nốt. Định dạng nén mất dữ liệu loại bỏ một phần thông tin đó và sau này không thể khôi phục.
MP3 có bitrate cao dùng được cho hầu hết nhu cầu. Ở bitrate thấp hơn, lỗi có thể bắt đầu xuất hiện. Vì vậy, khi xuất hoặc chuyển đổi tệp trước lúc tải lên, nên ưu tiên chất lượng cao hơn thay vì kích thước tệp nhỏ hơn. Nếu bạn bắt đầu từ một tệp nén, bài hướng dẫn chuyển MP3 thành bản nhạc nói kỹ hơn về kết quả bạn có thể chờ đợi.
Chọn đúng loại nhạc cụ
Songscription dùng mô hình chép nhạc riêng cho từng loại nhạc cụ, thay vì một mô hình chung. Chọn sai loại nhạc cụ là một trong những nguyên nhân phổ biến nhất khiến kết quả kém chính xác, nhưng cũng là lỗi dễ tránh. Với cùng một tệp âm thanh, mô hình dành cho piano xử lý khác hẳn mô hình dành cho guitar hoặc giọng hát.
Hiện Songscription hỗ trợ nhiều nhạc cụ, trong đó có piano, guitar, bass, giọng hát và một số loại khác. Trước khi tải lên, hãy kiểm tra xem lựa chọn của bạn có khớp với nhạc cụ trong bản ghi không. Nếu bản ghi có nhiều nhạc cụ, hãy chọn loại tương ứng với phần bạn muốn chép nhất, hoặc chọn Multi-Instrument để có một phần riêng cho từng nhạc cụ mà mô hình nghe thấy. Mô hình được huấn luyện trên bản phối đầy đủ, nên thường chỉ cần chọn đúng nhạc cụ là mô hình có thể nhận ra phần đó. Bạn không cần tách riêng trước.
Những phần Songscription xử lý tốt
Trong Songscription, mô hình chép nhạc piano được phát triển lâu nhất và thường cho kết quả ổn định nhất với các bản ghi có chất lượng và phong cách khác nhau. Nếu chép nhạc piano, bạn thường sẽ phải chỉnh sửa ít hơn so với những loại nhạc cụ khác.
Những nhạc cụ chơi giai điệu một bè như violin, sáo flute, trumpet và saxophone cũng cho kết quả rất tốt, nhất là khi được thu bằng mic đặt gần. Khi chép guitar, bass và giọng hát từ bản ghi rõ, Songscription cũng cho kết quả đáng tin cậy. Bản nhạc tạo ra thường đủ chính xác để làm bản nháp và chỉ cần chỉnh sửa đôi chút.
Với trống, chép bộ gõ thành nốt trên khuông nhạc là việc khó, và Songscription xử lý đủ tốt để tạo ra phần trống dùng được. Tuy vậy, bạn nên dành thêm thời gian kiểm tra so với khi chép một nhạc cụ chơi giai điệu.
Chọn định dạng xuất
Songscription có nhiều định dạng xuất. Nếu muốn in bản nhạc, bạn nên chọn PDF. Hãy chọn MIDI khi cần đưa nốt vào DAW hoặc muốn một tệp linh hoạt hơn, MusicXML khi muốn chỉnh tiếp trong trình soạn nhạc, và Guitar Pro cho bản tab. Bạn có thể chọn định dạng phù hợp nhất với bước tiếp theo của mình.
Kiểm tra bản nhạc trước khi xuất
Không có mô hình chép nhạc nào luôn cho kết quả hoàn hảo. Ở bước này, bạn cần tìm những lỗi ảnh hưởng đến cách đọc hoặc chơi bản nhạc, thay vì cố tìm và sửa mọi lỗi có thể có.
Piano roll là giao diện thuận tiện hơn cho bước kiểm tra. Giao diện này hiển thị bản nhạc cùng dạng sóng âm thanh gốc và cho bạn phát bản nhạc cùng âm thanh gốc để đối chiếu những chỗ không khớp. Bạn có thể xóa trực tiếp các nốt thừa ngay trên piano roll trước khi xuất. Nên kiểm tra từng đoạn của bản nhạc.
Chép nhạc từ bản phối đầy đủ
Bạn có thể nghĩ rằng cần tách bản phối thành các bè riêng trước khi chép nhạc. Với Songscription, thường thì không cần. Mô hình được huấn luyện để nhận ra nhạc cụ bạn chọn ngay cả khi có những bè khác cùng vang lên. Với phần lớn bản phối đầy đủ, bạn có thể tải nguyên bản ghi lên, chọn nhạc cụ và để mô hình tự tách phần đó. Nếu nhạc cụ bạn muốn chép bị chìm trong bản phối dày, chuyển sang một đoạn ít lớp âm thanh hơn hoặc một bản ghi rõ hơn sẽ giúp ích nhiều hơn mọi bước xử lý trước.
Khi cần độ chính xác cao
Nhiều bản nhạc không cần chính xác đến từng chi tiết. Nhưng nếu bạn soạn tài liệu cho học viên, xuất bản một bản nhạc giai điệu kèm hợp âm, hoặc đưa bản nhạc cho người khác chơi, độ chính xác sẽ quan trọng hơn so với khi bạn chỉ ghi lại ý tưởng để tham khảo.
Trong những trường hợp này, hãy kiểm tra kỹ trên piano roll có sẵn. Phát bản nhạc cùng âm thanh gốc và tìm những chỗ không khớp trước khi xuất. Quy trình này đặc biệt hữu ích cho giáo viên soạn tài liệu cho học viên. Bài chép một bài hát thành bản nhạc cho học viên hướng dẫn toàn bộ các bước. Công cụ điều chỉnh cấp độ bản nhạc cũng giúp bạn tự động chỉnh độ khó và mức độ dày đặc của nốt và ký hiệu cho phù hợp với người đọc bản nhạc.
Bước kiểm tra gồm những gì?
Ngay cả người chép nhạc chuyên nghiệp cũng chỉnh sửa lại bản nhạc. AI tự động làm phần lớn công việc nhập nốt, gồm nhận diện cao độ, lượng tử hóa tiết tấu (căn thời điểm vào nốt theo lưới tiết tấu) và định dạng bản nhạc. Khi kiểm tra, bạn xử lý những phần còn lại. Cách chia việc này giúp tiết kiệm thời gian. Nếu chuẩn bị tốt tệp nguồn và kiểm tra kỹ những chỗ cần thiết, bạn sẽ luôn có kết quả dùng được. Bỏ qua một trong hai bước thường khiến bạn phải sửa lỗi về sau, khi sửa sẽ khó hơn và tốn nhiều thời gian hơn.
Lời kết
AI đã tiến bộ nhiều trong việc chép nhạc, nhưng chất lượng bản nhạc vẫn phụ thuộc vào chất lượng tín hiệu đầu vào. Dù bạn chép gì hay định dùng bản nhạc vào mục đích nào, hãy bắt đầu với âm thanh rõ, chọn định dạng tệp phù hợp và đúng loại nhạc cụ trước khi tải lên, rồi kiểm tra nhanh trước khi xuất.
Trước buổi thu, hãy kiểm tra mức tín hiệu. Khi chọn bản ghi nguồn, tìm bản có thể nghe rõ nhạc cụ bạn muốn chép. Dành thêm vài phút kiểm tra bản nhạc trước khi xuất cũng giúp bạn chép nhạc nhanh hơn và có kết quả đáng tin cậy hơn.
Câu hỏi thường gặp
Làm sao để tạo bản nhạc chính xác bằng AI?
Độ chính xác của bản nhạc phần lớn phụ thuộc vào những gì bạn làm trước khi tải bản ghi lên. Hãy thu âm ở nơi yên tĩnh nhất có thể, vì môi trường thu âm ảnh hưởng đến độ chính xác nhiều hơn bất kỳ yếu tố nào khác. Sau đó, dùng định dạng không mất dữ liệu, chọn đúng loại nhạc cụ và kiểm tra nhanh bản nhạc trước khi xuất. Tín hiệu đầu vào càng tốt thì bạn càng ít phải chỉnh sửa bản nhạc.
Định dạng tệp nào cho kết quả chép nhạc tốt nhất?
Nếu có thể chọn định dạng, hãy dùng WAV. Tệp không mất dữ liệu giữ lại chi tiết tần số mà mô hình cần để phân biệt những cao độ gần nhau và theo dõi độ ngân của nốt. MP3 có bitrate cao dùng được cho hầu hết nhu cầu, nhưng ở bitrate thấp hơn có thể bắt đầu xuất hiện lỗi. Vì vậy, nên ưu tiên chất lượng cao hơn thay vì kích thước tệp nhỏ hơn. Định dạng nén mất dữ liệu loại bỏ thông tin mà sau này không thể khôi phục.
Tôi có cần tách bài hát thành các bè riêng trước khi chép nhạc không?
Thường thì không cần. Mô hình được huấn luyện để nhận ra nhạc cụ bạn chọn ngay cả khi có những bè khác cùng vang lên. Với phần lớn bản phối đầy đủ, bạn có thể tải nguyên bản ghi lên, chọn nhạc cụ và để mô hình tự tách phần đó. Nếu nhạc cụ bạn muốn chép bị chìm trong bản phối dày, chuyển sang một đoạn ít lớp âm thanh hơn hoặc một bản ghi rõ hơn sẽ giúp ích nhiều hơn mọi bước xử lý trước.
