Apa itu transkripsi musik?
Transkripsi musik berarti menuliskan musik yang kita dengar, tapi belum punya partiturnya. Hasilnya bisa dibuat dalam beberapa format. AI juga memengaruhi siapa yang bisa membuat transkripsi.
Baca panduan Songscription tentang transkripsi musik, partitur, MIDI, piano roll, dan belajar musik dengan bantuan AI. Ada juga pembaruan produk dan pengumuman dari tim Play Anything.
Panduan mengubah rekaman menjadi partitur yang bisa dibaca: cara kerja transkripsi dengan AI, cara mendapatkan hasil yang akurat, serta cara mentranskripsikan musik dari berbagai genre dan alat musik, dari piano solo sampai satu band lengkap.
Transkripsi musik berarti menuliskan musik yang kita dengar, tapi belum punya partiturnya. Hasilnya bisa dibuat dalam beberapa format. AI juga memengaruhi siapa yang bisa membuat transkripsi.
AI mendengarkan rekaman lalu menuliskan not-notnya. Apa yang terjadi sejak audio masuk sampai partitur selesai? Sebagian proses sudah ditangani dengan baik, tapi ada juga bagian yang masih sulit.
Pemisahan trek audio mengurai rekaman yang sudah dicampur menjadi bagian-bagiannya lagi: vokal, drum, bas, dan alat musik lain pada trek masing-masing. Proses ini bisa membantu sebelum kita mentranskripsi rekaman dengan banyak suara yang bertumpuk, tapi Songscription tidak mewajibkannya.
Kualitas file yang kita unggah membatasi seberapa bagus hasil transkripsinya. WAV yang jernih atau MP3 dengan laju bit tinggi selalu memberi hasil lebih baik daripada rekaman ponsel yang suaranya pelan. Pilih format yang didukung, lalu siapkan rekaman yang jelas agar AI punya bahan terbaik untuk mengenali not.
Bisa. Mode Multi-Instrument di Songscription mentranskripsikan rekaman berisi beberapa instrumen dalam sekali proses. Setiap instrumen yang terdengar ditulis sebagai bagian tersendiri. Untuk memilih mode yang pas, kita perlu membedakan dua hal: membaca beberapa nada sekaligus dan memisahkan instrumen. Kadang, transkripsi satu instrumen lebih cocok untuk hasil yang kita cari.
Piano membunyikan banyak nada sekaligus. Mengurai bunyi itu menjadi not-not di partitur adalah bagian tersulit dalam transkripsi musik. Model harus membedakan setiap nada dalam akor meski semuanya berbunyi bersamaan. Piano pun menjadi tolok ukur untuk menilai kemampuan transkripsi.
Kalau tiap instrumen punya trek sendiri, transkripsikan satu per satu untuk mendapatkan bagian yang paling bersih. Kalau yang tersedia cuma hasil mixing akhir, mode Multi-Instrument di Songscription sekarang bisa mengubahnya menjadi partitur multitrack dalam sekali proses. Kedua cara ini bisa dipakai untuk menyusun partitur lengkap.
Kita sering bisa menyanyikan melodi jauh sebelum bisa menuliskannya. AI bisa mengubah rekaman nyanyian atau senandung menjadi notasi yang bisa dibaca. Model vokal menangkap sebagian melodi dengan baik, tapi lirik dan rangkaian nada cepat bisa membuatnya keliru. Periksa dan rapikan hasilnya menjadi lead sheet yang bisa disimpan.
Melodi trompet yang terdengar jelas termasuk yang lebih mudah ditranskripsikan secara otomatis. Tapi trompet adalah instrumen transposisi, jadi nada dasar partitur yang dibaca pemain berbeda dari bunyinya. Untuk mengubah rekaman trompet menjadi partitur, kita perlu memperhatikan keduanya.
Melodi saksofon bisa ditranskripsikan dengan baik kalau terdengar jelas dan notnya dimainkan satu per satu. Tapi growl, altissimo, dan transposisi saksofon ikut memengaruhi hasilnya. Rekaman perlu diubah menjadi partitur, lalu disesuaikan nada dasarnya dengan jenis saksofon yang akan dipakai.
Lagu dari Suno berupa rekaman jadi, tanpa bagian gitar tertulis yang bisa langsung dimainkan. Untuk mengubahnya menjadi tab yang bisa kita baca, ekspor audionya, pisahkan gitar dengan AI, lalu ekspor hasilnya ke Guitar Pro atau PDF tab.
Mengubah rekaman biola menjadi partitur punya tantangan sendiri. Gesekan, vibrato, dan double stop sering membuat alat transkripsi keliru. Transkripsi AI kini cukup akurat untuk melodi tunggal, tapi beberapa bagian masih perlu diperbaiki. Rekaman yang bersih membantu kita mendapatkan hasil yang rapi.
Terima kabar saat kami menerbitkan tulisan baru tentang teknologi musik, inovasi AI, dan pembaruan produk.