什麼是音軌分離？對轉譜有什麼幫助？

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音軌分離會把已經混成一條音軌的歌曲重新拆開，讓人聲、鼓、貝斯和吉他各自獨立。聽起來像魔術，幾年前也還像是只有魔術才辦得到的事。談到轉譜時，常會提起音軌分離，因為把某個部分單獨取出來，往往比較容易記成樂譜。不過，用 Songscription 轉譜不必先分離音軌。只有在某些情況下，才值得多做這一步。

音軌分離是什麼

分軌音檔是把歌曲中的某個部分單獨存下來的音檔。在錄音室裡，人聲、鼓、貝斯、鍵盤等原本各有音軌，最後製作母帶時，再把它們混成一個立體聲檔案。到了聽眾手上，通常就只剩混好的歌曲，拿不到各條獨立音軌。

音軌分離試著把最後這一步倒過來。即使只有混好的檔案，工具也會估算每個部分原本的聲音，再分別輸出成獨立音軌。常見的分離結果有人聲、鼓、貝斯，以及把其餘聲音放在一起的「其他」音軌。有些工具還會進一步把「其他」拆成鋼琴、吉他和其他樂器。

音軌分離怎麼運作

聲音一旦混在一起，就會在頻率上互相重疊，沒有清楚的界線能直接切開。現在的分離工具會用神經網路處理這個問題，訓練資料是大量歌曲，以及每首歌原本的獨立音軌。模型從中學會各種聲音的特徵，例如人聲的變化、小鼓的起音，以及貝斯穩定的低頻，再根據這些特徵，推估混音裡哪些聲音屬於哪種樂器。

AI 轉譜也採用類似的做法，讓模型從範例中學習，不必逐條寫好判斷規則。我們在 AI 音樂轉譜怎麼運作裡有更完整的說明。

單獨分離樂器，為什麼有助於轉譜

轉譜模型一次聽到整個樂團時，得先分辨同一音域裡交疊的各種樂器，才能記下音符。如果只給它一種樂器的獨立音軌，就少了大部分分辨聲音來源的工作，能專心辨認那種樂器彈奏的音符。因此，想讓整首歌裡的每種樂器各有自己的譜表，通常會先分離音軌，再交給適合各種樂器的模型逐軌轉譜。這樣轉出的樂譜會比較清楚。

處理樂團或合奏錄音時，Songscription 的「Multi-Instrument」模式（beta 版）省去了逐軌處理的步驟。它會一次轉出多譜表樂譜，為辨認到的每種樂器分別記譜，不必準備分軌音檔。能辨認鍵盤、吉他、貝斯、弦樂、銅管、木管、合成器、人聲和鼓。我們在把完整樂團與多軌錄音轉成樂譜裡，說明了先分離音軌再轉譜的完整流程。

分離後的聲音瑕疵

音軌分離不會完全準確。原始混音中的各個部分共用許多頻率，分離後常會留下明顯的瑕疵，例如音色像隔著水、聲音模糊、隱約聽到其他樂器，或人聲失去原本的氣聲細節。單純聽歌時，這些瑕疵有時會干擾聆聽。如果是要轉譜，這些瑕疵通常還能接受，因為模型主要辨認的是音符何時開始、音高是多少，音質不必毫無瑕疵。

但如果分離後的聲音嚴重變形，拿它來轉譜，結果有時反而比直接用原始錄音轉譜更差。原始錄音至少還保留著完整的聲音資訊。要不要先分離音軌，也得把這個風險算進去。

用 Songscription 不必先分軌

Songscription 會直接把你上傳的錄音轉成樂譜。不必事先分離音軌，大多數轉譜需求也用不到這一步。

如果錄音只有單一樂器，直接上傳就好。鋼琴獨奏或吉他錄音，即使包含和弦，也會直接轉成樂譜。這類同時有多個音的錄音，我們在鋼琴多音轉譜說明裡有詳細介紹。
如果是完整歌曲，但你想把所有部分合在同一份樂譜上，就直接把混音轉成縮編樂譜。通常會縮編成鋼琴譜，把旋律、和聲和低音集中在大譜表上，不必分離音軌。
如果是完整歌曲，而你想讓各種樂器分開記譜，「Multi-Instrument」（beta 版）會一次把樂團或合奏錄音中的各個部分轉成樂譜，不必先分軌。不過，如果想盡量把各個部分分離乾淨，先拆成分軌音檔仍然有用，之後再逐軌轉譜。

一般從上傳原始錄音開始就好，需要分離音軌時，再多做這一步。關於同時處理多種樂器，我們在 AI 能同時為多種樂器轉譜嗎裡整理了更完整的說明。

哪些情況值得先分離音軌

如果錄音裡的樂器交疊很多，而你需要每種樂器分開記譜，通常值得先分離音軌。如果其他聲音蓋住了你想轉譜的部分，也適合先分離音軌，單獨聽清楚後再轉譜。要重新混音而不是轉譜時，分軌音檔也用得上。至於該選分離後的音訊，還是音符資料，多軌 MIDI 與分軌音檔的比較說明了兩者的差別。

如果只是想學會或改編一首歌，直接把錄音轉成樂譜，或把整首混音縮編成鋼琴譜，通常比較快，也避開了分離造成的聲音瑕疵。只有用比較簡單的做法轉不出你要的樂譜配置時，才需要考慮音軌分離。無論採用哪種做法，都從你手上的同一份錄音開始。

常見問題